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2020-02-28 閱讀量: 1062
為什么訓(xùn)練集的R^比驗(yàn)證集的R^小會(huì)過(guò)擬合？

訓(xùn)練集是用來(lái)擬合模型的，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以深入的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)本身的特征，如果給它足夠的時(shí)間，足夠的迭代次數(shù)，他可以把這組數(shù)據(jù)的局部信息全部學(xué)到，而數(shù)據(jù)中是存在誤差的，如果他錯(cuò)將誤差也學(xué)習(xí)到了，那么他的預(yù)測(cè)率會(huì)下降，很容易過(guò)擬合。

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