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田齊齊

2020-02-27 閱讀量: 653

感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

如圖 5-4 顯示，一個(gè)簡(jiǎn)單感知器模型，感知器模型左側(cè)是自變量及其對(duì)應(yīng)的輸入節(jié)點(diǎn)、 ????表示通過訓(xùn)練數(shù)據(jù)集估計(jì)的權(quán)重值、??(?? ? ?? + ??)由兩部分組成，即加法器（combination function）和激活函數(shù)（transfer function）。加法器是感知器對(duì)輸入權(quán)值加權(quán)求和（一般情況如此，其他情況如徑向基函數(shù)與此不同），另外還有偏移項(xiàng)（bias），可以理解為回歸中的常數(shù)項(xiàng)。而激活函數(shù)的常見函數(shù)包括：符號(hào)函數(shù)、線性函數(shù)、S 型函數(shù)（logistic）、雙曲正切函數(shù)。

其中??表示誤差。