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2020-02-26 閱讀量: 699
層次聚類方法

在社會學領域,一般通過給定網絡的拓撲結構定義網絡節(jié)點間的相似性或距離,然后采用單連接層次聚類或全連接層次聚類將網絡節(jié)點組成一個樹狀圖層次結構。其中,樹的葉節(jié)點表示網絡節(jié)點,非葉節(jié)點一般由相似或距離接近的子節(jié)點合并而得到。

層次聚類方法的基本思想是:通過某種相似性測度計算節(jié)點之間的相似性,并按相似度由高到低排序,逐步重新連接個節(jié)點。該方法的優(yōu)點是可隨時停止劃分,主要步驟如下:

(1)移除網絡中的所有邊,得到有n個孤立節(jié)點的初始狀態(tài);

(2)計算網絡中每對節(jié)點的相似度;

(3)根據(jù)相似度從強到弱連接相應節(jié)點對,形成樹狀圖;

( 4)根據(jù)實際需求橫切樹狀圖,獲得社區(qū)結構。

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