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2020-02-24 閱讀量: 1106
回歸模型的自變量篩選方法？

常用的自變量篩選方法有兩種：

1、殘差平方和（預(yù)測值與真實值的差值平方）準(zhǔn)則；

2、回歸系數(shù)的顯著性檢驗。

前者是從整個回歸模型角度出發(fā)，考慮引進一個新的自變量前后，殘差的變化情況，從而確定該自變量的效率；

后者是對每個自變量的回歸系數(shù)做顯著性檢驗，通過則說明自變量有意義。它們的考慮角度不同，作用確實殊途同歸的。

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