梯度不是倒數(shù)。原因如下：

1.梯度是一根向量，向量所指向的方向必須是斜率在最大的方向，長(zhǎng)度等于其倒數(shù)值。

2.梯度在向量微積分中，標(biāo)量場(chǎng)的梯度是一個(gè)向量場(chǎng)。標(biāo)量場(chǎng)中某一點(diǎn)上的梯度指向標(biāo)量場(chǎng)增長(zhǎng)最快的方向，梯度的長(zhǎng)度是這個(gè)最大的變化率。更嚴(yán)格的說，從歐氏空間Rn到R的函數(shù)的梯度是在Rn某一點(diǎn)最佳的線性近似。在這個(gè)意義上，梯度是雅戈比矩陣的一個(gè)特殊情況。 在單變量的實(shí)值函數(shù)的情況，梯度只是導(dǎo)數(shù)，或者，對(duì)于一個(gè)線性函數(shù)，也就是線的斜率。 梯度一詞有時(shí)用于斜度，也就是一個(gè)曲面沿著給定方向的傾斜程度?？梢酝ㄟ^取向量梯度和所研究的方向的點(diǎn)積來得到斜度。梯度的數(shù)值有時(shí)也被成為梯度。 如果你是問在純數(shù)學(xué)中的作用，那就是反映那個(gè)量變化的有多劇烈；多元微積分中則還反映在哪個(gè)方向上變化最劇烈.

3.梯度有什么用：主要用于模型調(diào)優(yōu)，如梯度下降。