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梯度不是倒數(shù)。原因如下：

1.梯度是一根向量，向量所指向的方向必須是斜率在最大的方向，長度等于其倒數(shù)值。

2.梯度在向量微積分中，標(biāo)量場的梯度是一個向量場。標(biāo)量場中某一點上的梯度指向標(biāo)量場增長最快的方向，梯度的長度是這個最大的變化率。更嚴(yán)格的說，從歐氏空間Rn到R的函數(shù)的梯度是在Rn某一點最佳的線性近似。在這個意義上，梯度是雅戈比矩陣的一個特殊情況。在單變量的實值函數(shù)的情況，梯度只是導(dǎo)數(shù)，或者，對于一個線性函數(shù)，也就是線的斜率。梯度一詞有時用于斜度，也就是一個曲面沿著給定方向的傾斜程度。可以通過取向量梯度和所研究的方向的點積來得到斜度。梯度的數(shù)值有時也被成為梯度。如果你是問在純數(shù)學(xué)中的作用，那就是反映那個量變化的有多劇烈；多元微積分中則還反映在哪個方向上變化最劇烈.

3.梯度有什么用：主要用于模型調(diào)優(yōu)，如梯度下降。