問(wèn)題描述：

使用Pandas分析一個(gè)excel的數(shù)據(jù)，里面有excel日期字段date，存儲(chǔ)的值如2018/12/31這樣的格式，

使用pd.read_excel讀取所有excel數(shù)據(jù)，由于表中的值都是人為錄入，為避免潛在的讀取錯(cuò)誤，

特意設(shè)置了read_excel的coverters={'date':str}，

但是最終 dataframe 輸出的日期卻是：“2018-12-31 00:00:00”這樣的值，

并沒(méi)有原樣存儲(chǔ)excel中的值，請(qǐng)問(wèn)有什么方法使得日期以原樣的文本存儲(chǔ)嗎？

解決方法：

可嘗試使用datetime庫(kù)

import datetime

def time_convert(time_str):
    time_obj = datetime.datetime.strptime(str(time_str), '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    time_converted = time_obj.strftime('%Y/%m/%d')
    return time_converted 
    
dataset['日期'] = dataset['日期'].apply( time_convert )