問題描述：

SPSS中，相關(guān)分析最常用的工具包括（AD ） ：

A、繪制散點(diǎn)圖

B、建立回歸模型

C、計(jì)算協(xié)方差

D、計(jì)算相關(guān)系數(shù)

答案解析：

相關(guān)與回歸間的關(guān)系：

相關(guān)分析：側(cè)重反映散點(diǎn)的疏密程度。

回歸分析：側(cè)重反映散點(diǎn)的趨勢(shì)程度。

A、散點(diǎn)圖提供以下特征：

1）相關(guān)性

2）線性趨勢(shì)

3）異常值

D、相關(guān)系數(shù)：用于衡量?jī)蓚€(gè)變量的相關(guān)程度、兩類現(xiàn)象在發(fā)展變化的方向與大小方面存在一定的關(guān)聯(lián)（不包括因果和共變關(guān)系）。

比如，隨著x的變大，y也隨之變大，并且接近某種函數(shù)關(guān)系，說明相關(guān)性好

相關(guān)系數(shù)越接近于1或-1，相關(guān)性越強(qiáng)；相關(guān)系數(shù)越接近于0，相關(guān)度越弱。

相關(guān)強(qiáng)度：

0.1~0.35 低

0.35~0.7 中等

0.7~0.9高

0.9~0.1共線性

B、回歸分析——回歸模型y=β0+β1*x1+β2*x2+ε

能解決什么問題：

1）探索影響因變量的可能因素。

2）利用回歸模型進(jìn)行預(yù)測(cè)?！?/span>

R2表示y和y^的相似程度——用來度量模型好壞

C、協(xié)方差是衡量?jī)蓚€(gè)變量之間的總體誤差的，是描述隨機(jī)變量相互關(guān)聯(lián)程度的一個(gè)特征數(shù)

它是建立在方差分析和回歸分析基礎(chǔ)之上的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。

y x

連 分分連→協(xié)方差

協(xié)方差僅能進(jìn)行定性的分析，并不能進(jìn)行定量的分析。比如身高體重之間的協(xié)方差為209.1，它們之間的相關(guān)性具體有多大呢，協(xié)方差并沒有給出定量的判斷標(biāo)準(zhǔn)。

如果存在控制變量，則需要使用協(xié)方差分析。

比如：在研究新舊兩種教材對(duì)學(xué)生的成績(jī)影響時(shí)，學(xué)生之前的成績(jī)水平就是控制變量?？梢园阉鳛閰f(xié)變量，將它的作用排除，然后在計(jì)算教材對(duì)學(xué)習(xí)成績(jī)的影響