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2019-02-25 閱讀量: 951
spark中的job與mapreduce中job的區(qū)別?

spark中的job與mapreduce中job的區(qū)別?

答:

熟悉Hadoop的人應(yīng)該都知道,用戶先編寫好一個(gè)程序,我們稱為Mapreduce程序,一個(gè)Mapreduce程序就是一個(gè)Job,而一個(gè)Job里面可以有一個(gè)或多個(gè)Task,

Task又可以區(qū)分為Map Task和Reduce Task.

而在Spark中,也有Job概念,但是這里的Job和Mapreduce中的Job不一樣,它不是作業(yè)的最高級(jí)別的粒度,在它之上還有Application的概念。一個(gè)action算子就算一個(gè)Job,比方說(shuō)count,first等。

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