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PGC123

2019-01-30 閱讀量: 1027

python中的numpy中的維度是什么意思？

list1 = [[1, 2], [3, 4]] # 二維列表
arr1 = np.array(list1) # 二維numpy數(shù)組

arr1.shape                      # (2, 2)
arr1.size                       # 4
arr1.max(axis=0)                # 找維度0，也就是最后一個維度上的最大值，array([3, 4])
arr1.max(axis=1)                # 找維度1，也就是倒數(shù)第二個維度上的最大值，array([2, 4])

今天看的別人教程看不懂這里維度什么意思？

答：numpy數(shù)組的維度可以這樣理解，看中括號的層數(shù)，有幾層就代表有幾維。axis代表第幾層維度。最內(nèi)層為0，外層為1，依次遞增。

numpy的計算方向也是按照這種邏輯來的。