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2019-01-26 閱讀量: 1083
R中如何實現(xiàn)SVM？（2）

特征縮放

# Feature Scaling

training_set[-3] = scale(training_set[-3])

test_set[-3] = scale(test_set[-3])

輸出：

  • 特征縮放訓練數(shù)據(jù)集

特征縮放測試數(shù)據(jù)集

# Fitting SVM to the Training set

install.packages('e1071')

library(e1071)

classifier = svm(formula = Purchased ~ .,

data = training_set,

type = 'C-classification',

kernel = 'linear')

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