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2019-01-25 閱讀量: 1033
為什么MapReduce計算模型需要 Shuffle過程？

為什么 MapReduce 計算模型需要 Shuffle 過程？

答：我們都知道 MapReduce 計算模型一般包括兩個重要的階段： Map 是映射， 負責(zé)數(shù)據(jù)的過濾分發(fā)； Reduce 是規(guī)約， 負責(zé)數(shù)據(jù)的計算歸并。 Reduce 的數(shù)據(jù)來源于 Map， Map 的輸出即是 Reduce 的輸入， Reduce 需要通過 Shuffle 來獲取數(shù)據(jù)。



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