先看看回歸系數(shù)：

> coef(fit.reduced)

(Intercept) age yearsmarried religiousness rating

1.931 -0.035 0.101 -0.329 -0.461

在Logistic回歸中，響應(yīng)變量是Y=1的對(duì)數(shù)優(yōu)勢(shì)比（log）?；貧w系數(shù)的含義是當(dāng)其他預(yù)測(cè)變量

不變時(shí)，一單位預(yù)測(cè)變量的變化可引起的響應(yīng)變量對(duì)數(shù)優(yōu)勢(shì)比的變化。

由于對(duì)數(shù)優(yōu)勢(shì)比解釋性差，你可對(duì)結(jié)果進(jìn)行指數(shù)化：

> exp(coef(fit.reduced))

(Intercept) age yearsmarried religiousness rating

6.895 0.965 1.106 0.720 0.630

可以看到婚齡增加一年，婚外情的優(yōu)勢(shì)比將乘以1.106（保持年齡、宗教信仰和婚姻評(píng)定不

變）；相反，年齡增加一歲，婚外情的的優(yōu)勢(shì)比則乘以0.965。因此，隨著婚齡的增加和年齡、宗

教信仰與婚姻評(píng)分的降低，婚外情優(yōu)勢(shì)比將上升。因?yàn)轭A(yù)測(cè)變量不能等于0，截距項(xiàng)在此處沒有

什么特定含義。

如果有需要，你還可使用confint()函數(shù)獲取系數(shù)的置信區(qū)間。例如， exp(confint

(fit.reduced))可在優(yōu)勢(shì)比尺度上得到系數(shù)95%的置信區(qū)間。

最后，預(yù)測(cè)變量一單位的變化可能并不是我們最想關(guān)注的。對(duì)于二值型Logistic回歸，某預(yù)

測(cè)變量n單位的變化引起的較高值上優(yōu)勢(shì)比的變化為exp(βj)^n，它反映的信息可能更為重要。比

如，保持其他預(yù)測(cè)變量不變，婚齡增加一年，婚外情的優(yōu)勢(shì)比將乘以1.106，而如果婚齡增加10

年，優(yōu)勢(shì)比將乘以1.106^10，即2.7。