通常，我們會聽到有關(guān)CS工程師的不同名稱，如數(shù)據(jù)科學(xué)家，數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)工程師。讓我們討論上述三個角色之間的差異。

• 數(shù)據(jù)分析師 - 這個人工作的主要重點(diǎn)是優(yōu)化情景，說明員工如何改善公司的產(chǎn)品增長。數(shù)據(jù)清理和組織原始數(shù)據(jù)，分析和可視化數(shù)據(jù)以解釋分析并呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的技術(shù)分析。
  Data Analyst所需的技能包括R，Python，SQL，SAS，SAS Miner。
• 數(shù)據(jù)科學(xué)家 - 主要關(guān)注的是數(shù)據(jù)的未來展示。它們提供有監(jiān)督和無監(jiān)督的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，比如數(shù)據(jù)的分類和回歸，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。連續(xù)回歸分析將使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。
  Data Scientist所需的技能包括R，Python，SQL，SAS，Pig，Apache Spark，Hadoop，Java，Perl。
• 數(shù)據(jù)工程師 - 數(shù)據(jù)工程師更專注于優(yōu)化技術(shù)和以適當(dāng)方式構(gòu)建數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)工程師的主要目標(biāo)是不斷提高數(shù)據(jù)消耗。主要是數(shù)據(jù)工程師在后端工作。優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法用于維護(hù)數(shù)據(jù)并使數(shù)據(jù)以最準(zhǔn)確的方式可用。
  數(shù)據(jù)工程師所需的技能包括Pig，Hive，Hadoop，MapReduce技術(shù)。