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2018-11-26 閱讀量: 987
小波變換特征提取

#數據生成, 信號模擬

N=1024; k=6 #參數賦值

x=((1: N) - N/2 ) * 2 * pi * k / N

y=ifelse(x>0, sin(x) , sin(3*x) ) #劃分低頻波動段和高頻波動段

signal=y+rnorm(N) /10 #添加擾動項, 生成信號變量

#調用函數包

library(waveslim)

#對信號進行小波分解

d=dwt(signal , n.levels=4)

#輸出各層小波系數

data.frame(d$d1, d$d2, d$d3, d$d4)

運行上面的代碼可以得到模擬的信號分解為4層后各層的小波系數結果

為512×4的數據框。

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