1） 極差

極差=最大值-最小值

極差對(duì)數(shù)據(jù)集的極端值非常敏感， 并且忽略了位于最大值與最小值之間

的數(shù)據(jù)是如何分布的。

（2） 標(biāo)準(zhǔn)差

標(biāo)準(zhǔn)差度量數(shù)據(jù)偏離均值的程度

（3） 變異系數(shù)

變異系數(shù)度量標(biāo)準(zhǔn)差相對(duì)于均值的離中趨勢(shì)，變異系數(shù)主要用來比較兩個(gè)或多個(gè)具有不同單位或不同波動(dòng)幅度的數(shù)據(jù)

集的離中趨勢(shì)。

（4） 四分位數(shù)間距

四分位數(shù)包括上四分位數(shù)和下四分位數(shù)。 將所有數(shù)值由小到大排列并分

成四等份， 處于第一個(gè)分割點(diǎn)位置的數(shù)值是下四分位數(shù)， 處于第二個(gè)分割點(diǎn)

位置（中間位置） 的數(shù)值是中位數(shù)， 處于第三個(gè)分割點(diǎn)位置的數(shù)值是上四分

位數(shù)。

四分位數(shù)間距是上四分位數(shù)QU與下四分位數(shù)QL之差， 其間包含了全部

觀察值的一半。 其值越大， 說明數(shù)據(jù)的變異程度越大； 反之， 說明變異程度

越小。

針對(duì)餐飲銷量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)量分析

##設(shè)置工作空間

#把“數(shù)據(jù)及程序” 文件夾復(fù)制到F盤下， 再用setwd設(shè)置工作空間

setwd（"F： /數(shù)據(jù)及程序/chapter3/示例程序"）

#讀入數(shù)據(jù)

saledata=read.table（file="./data/catering_sale.csv"， sep="， "， header=TRUE）

sales=saledata［， 2］

#統(tǒng)計(jì)量分析

#均值

mean_ = mean（sales， na.rm=T）

#中位數(shù)

median_ = median（sales， na.rm=T）

#極差

range_ = max（sales， na.rm=T） -min（sales， na.rm=T）

std_ = sqrt（var（sales， na.rm=T） ）

#變異系數(shù)

variation_ = std_/mean_#四分位數(shù)間距

q1 = quantile（sales， 0.25， na.rm=T）

q3 = quantile（sales， 0.75， na.rm=T）

distance = q3-q1

a=matrix（c（mean_， median_， range_， std_， variation_， q1， q3， distance） ， 1， byrow=T）

colnames（a） =c（"均值"， "中位數(shù)"， "極差"， "標(biāo)準(zhǔn)差"， "變異系數(shù)"， "1/4分位數(shù)"， "3/4分位數(shù)

print（a）

#標(biāo)準(zhǔn)差