2018-11-21
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常用的聚類方法
常用的聚類方法有系統(tǒng)聚類與K-Means聚類。 系統(tǒng)聚類可以使用
hclust（） 函數(shù)實現(xiàn)， 涉及的參數(shù)有距離矩陣（d） 和系統(tǒng)聚類方法
（method） ， 其中距離矩陣可以使用dist（） 函數(shù)求得， 常用的系統(tǒng)聚類方
法有最短距離法（single） 、 最長距離法（complete） 、 類平均法
（average） 、 中間距離法（median） 、 重心法（centroid） 以及Ward法
（ward） 。 K-Means法是一種快速聚類法， 可以使用kmeans（） 函數(shù)實現(xiàn)，
涉及的主要參數(shù)為聚類數(shù)（centers） 。
K-Means法和系統(tǒng)聚類法的不同之處在于： 系統(tǒng)聚類對不同的類數(shù)產(chǎn)生
一系列的聚類結(jié)果， 而K均值法只能產(chǎn)生指定類數(shù)的聚類結(jié)果。 具體類數(shù)的
確定， 離不開實踐經(jīng)驗的積累。 有時也可借助系統(tǒng)聚類法， 以一部分樣本為對象進行聚類， 其結(jié)果作為K均值法確定類數(shù)的參考。
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