該方法是另一種完全不同的區(qū)間估計(jì)求解方法，適用于一些分布比較特殊，導(dǎo)致傳統(tǒng) 的標(biāo)準(zhǔn)誤區(qū)間估計(jì)結(jié)果可能不太準(zhǔn)確的情況。不僅如此，由于該方法采用計(jì)算統(tǒng)計(jì)學(xué)的方 式來(lái)求解，因此對(duì)一些經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)很難解決的特殊參數(shù)的區(qū)間估計(jì)問(wèn)題，例如中位數(shù)、四 分位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)等都可以進(jìn)行簡(jiǎn)單且準(zhǔn)確的參數(shù)區(qū)間估計(jì)，所以它成為經(jīng)典統(tǒng) 計(jì)學(xué)的有力補(bǔ)充。 4. IBM SPSS Statistics中的相應(yīng)功能 基于標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)間估計(jì)一般是在 SPSS 的描述過(guò)程中實(shí)現(xiàn)，具體表現(xiàn)為對(duì)標(biāo)準(zhǔn)誤，或者 直接對(duì)指定可信度的可信區(qū)間的計(jì)算，前述的幾乎所有統(tǒng)計(jì)描述用過(guò)程都可以計(jì)算出相應(yīng) 的結(jié)果，除計(jì)算出均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤之外，其比較獨(dú)特的功能如下。 描述(Descriptive)過(guò)程：該過(guò)程較為特殊的一個(gè)功能就是將原變量變換為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài) 分布下的得分，只需要選中主對(duì)話框左下角的“將標(biāo)準(zhǔn)化得分另存為變量”復(fù)選 框即可。 探索(Explore)過(guò)程：該過(guò)程不僅會(huì)計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤，還可以直接給出均數(shù) 95%可信區(qū)間， 而對(duì)均數(shù)的點(diǎn)估計(jì)，還可直接提供穩(wěn)健估計(jì)值，顯然更為專(zhuān)業(yè)。 對(duì)于 Bootstrap 估計(jì)，SPSS 將其作為一個(gè)單獨(dú)的軟件模塊提供，會(huì)在相應(yīng)描述過(guò)程 的主對(duì)話框上增加 Bootstrap 按鈕，只要在該按鈕對(duì)應(yīng)的子對(duì)話框中要求進(jìn)行指定 次數(shù)的 Bootstrap 抽樣，就可以對(duì)所有的描述統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行相應(yīng)的 Bootstrap 點(diǎn)估計(jì)和 區(qū)間估計(jì)。