除了以上兩大基本趨勢外，隨著對數(shù)據(jù)特征了解的逐步深入，研究者常常會提出假設(shè)， 認為該數(shù)據(jù)所在的總體應(yīng)當(dāng)服從某種分布。那么，針對每一種分布類型，都可以由一系列 的指標來描述數(shù)據(jù)偏離分布的程度。例如對正態(tài)分布而言，偏度系數(shù)和峰度系數(shù)可以用來 反映當(dāng)前數(shù)據(jù)偏離正態(tài)分布的程度。相對而言，這些分布指標使用得較少。 由于假定的分布不同，所使用的分布特征描述指標也會有所差異，這里我們只簡單介 紹和正態(tài)分布有關(guān)的偏度系數(shù)及峰度系數(shù)的概念。 偏度(Skewness)：用來描述變量取值分布形態(tài)的統(tǒng)計量，指分布不對稱的方向和程 度。樣本的偏度系數(shù)記為 g1，偏度是與正態(tài)分布相比較而言的統(tǒng)計量。g1>0 分布 為正偏或右偏，即長尾在右，峰尖偏左；g1<0 分布為負偏或左偏，即長尾在左， 峰尖偏右；g1=0 分布為對稱狀態(tài)。 峰度(Kurtosis)：用來描述變量取值分布形態(tài)陡緩程度的統(tǒng)計量，是指分布圖形的 尖峭程度或峰凸程度。樣本的峰度系數(shù)記為 g2。峰度也是與正態(tài)分布相比較而言 的統(tǒng)計量，g2>0 即峰的形狀比較尖，比正態(tài)分布峰要陡峭；g2<0 即形狀比正態(tài)分 布平坦；g2=0 分布為正態(tài)峰。 除上述幾類指標外，統(tǒng)計描述中還可能需要描述一些上文未提到的數(shù)據(jù)趨勢，比如數(shù) 據(jù)呈單峰還是雙峰分布，數(shù)據(jù)是否存在極端值等，常用的有專門針對異常值數(shù)據(jù)進行描述 的極端值(Outlier)列表等。