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2018-11-05 閱讀量: 1981
對(duì)似然比檢驗(yàn)和Wald測(cè)試的理解

似然比檢驗(yàn)

似然比檢驗(yàn)提供了用于比較一個(gè)模型(例如,完整模型)下的數(shù)據(jù)的可能性與另一個(gè)更受限制的模型(例如,截距模型)下的數(shù)據(jù)的可能性的手段。

其中' p ' 是邏輯模型預(yù)測(cè)概率。下一步是計(jì)算這兩個(gè)對(duì)數(shù)似然之間的差異。?

兩個(gè)可能性之間的差異乘以因子2,以便使用標(biāo)準(zhǔn)顯著性水平(Chi2檢驗(yàn))評(píng)估統(tǒng)計(jì)顯著性。測(cè)試的自由度將等于模型下估計(jì)的參數(shù)數(shù)量的差異(例如,完整和截距)。?

Wald測(cè)試

Wald檢驗(yàn)用于評(píng)估模型中每個(gè)系數(shù)(b)的統(tǒng)計(jì)顯著性。

其中W是具有正態(tài)分布的Wald統(tǒng)計(jì)量(如Z檢驗(yàn)),b是系數(shù),SE是其標(biāo)準(zhǔn)誤差。然后將W值平方,得到具有卡方分布的Wald統(tǒng)計(jì)量。

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