在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，邏輯模型（或logit模型）是一種廣泛使用的統(tǒng)計(jì)模型，在其基本形式中，使用邏輯函數(shù)來(lái)模擬二進(jìn)制 因變量 ; 存在更復(fù)雜的擴(kuò)展。在回歸分析中，邏輯回歸（或logit回歸）是估計(jì)邏輯模型的參數(shù); 它是二項(xiàng)式回歸的一種形式。在數(shù)學(xué)上，二元邏輯模型具有一個(gè)具有兩個(gè)可能值的因變量，例如通過(guò)/失敗，贏/輸，活/死或健康/生病; 這些由指示符變量表示，其中兩個(gè)值標(biāo)記為“0”和“1”。

在邏輯模型中，對(duì)數(shù)比值（在對(duì)數(shù)的的可能性），用于標(biāo)記為“1”的值是一個(gè)線性組合的一個(gè)或多個(gè)自變量（“預(yù)測(cè)”）; 自變量可以是二進(jìn)制變量（兩個(gè)類，由指示符變量編碼）或連續(xù)變量（任何實(shí)際值）。相應(yīng)的概率標(biāo)記為“1”的值可以在0（當(dāng)然是值“0”）和1（當(dāng)然值為“1”）之間變化，因此標(biāo)記; 將log-odds轉(zhuǎn)換為概率的函數(shù)是邏輯函數(shù)，因此是名稱。所述測(cè)量單元為對(duì)數(shù)刻度賠率被稱為分對(duì)數(shù)，也可以使用具有不同S形函數(shù)而不是邏輯函數(shù)的類似模型，例如概率模型 ; 邏輯模型的定義特征是增加一個(gè)自變量乘以一定常數(shù)的給定結(jié)果的概率。rate，每個(gè)因變量都有自己的參數(shù); 對(duì)于二元自變量，這推廣了比值比。

Logistic回歸是由統(tǒng)計(jì)學(xué)家David Cox于1958 年開(kāi)發(fā)的。二元邏輯回歸模型對(duì)因變量的兩個(gè)以上級(jí)別進(jìn)行了擴(kuò)展：具有兩個(gè)以上值的分類輸出通過(guò)多項(xiàng)Logistic回歸建模，如果通過(guò)序數(shù)邏輯回歸對(duì)多個(gè)類別進(jìn)行排序，例如比例賠率序數(shù)邏輯模型。^[1]模型本身只是根據(jù)輸入模擬輸出概率，而不執(zhí)行統(tǒng)計(jì)分類（它不是一個(gè)分類器），雖然它可以用來(lái)制作一個(gè)分類器，例如通過(guò)選擇一個(gè)截止值并將輸入概率大于截止值作為一個(gè)類別，在截止值之下作為另一個(gè)類別; 這是制作二元分類器的常用方法。與線性最小二乘法不同，系數(shù)通常不是通過(guò)閉式表達(dá)式計(jì)算的。