一、R是一個強大的腳本語言。

R是一種強大的腳本語言，它能夠像Perl的正則表達式一樣來處理文本。凌亂的數(shù)據(jù)需要編程語言這樣的資源，盡管SAS和SPSS有處理那些超越下拉菜單任務的腳本語言，但是R是被用作一門編程語言來寫的，因此，對于這一目的，R是一種更好工具；

二、免費... 開源...

這也是比較重要的一點，也是SAS流行于公司，R流行于研究機構和大學的最主要原因；各種包和函數(shù)的透明性極好，這使得對函數(shù)的調(diào)整和改良變得非常便利。只需要把源碼調(diào)出來，自己稍微修改一下就可以了。這種事情放在任何其他統(tǒng)計軟件里都近乎奢望；

三、有R GUI和RStudio兩種風格供君選擇，說實話我覺得這兩種風格已經(jīng)涵括了大多數(shù)人的使用偏好；

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?四、統(tǒng)計分析領域最權威的軟件，是專門為統(tǒng)計和數(shù)據(jù)分析開發(fā)的語言，各種功能和函數(shù)琳瑯滿目，其中成熟穩(wěn)定的一抓一把；

五、安裝程序小，安裝程序只有70Mb左右，比起某些死貴且?guī)资畟€G的付費軟件真的是超級迷你小巧玲瓏... 因為體積輕便，運行起來系統(tǒng)負擔也小。

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?六、可視化功能強大，漂亮又靈活的圖。如比較火的E-Chart。下面這些炫酷的圖形都是基于R腳本開發(fā)的。

當然，任何語言都不是完美無缺的，如R的內(nèi)存管理和平行處理方面，數(shù)據(jù)量一大會出現(xiàn)報錯；Pakage的可靠和兼容性；無法實現(xiàn)模型落地等。在這些方面，我們期待R語言的進步。

總之，數(shù)據(jù)分析師不可能只掌握一種語言來完成所有的工作，每種語言也有他的優(yōu)劣勢。R作為入門的編程語言，是做數(shù)據(jù)分析入門的不二選擇。