1.1 np.random. rand(d0, d1, ..., dn),d0-dn應(yīng)為整數(shù)，例如，生成一個(gè)一行兩列的數(shù)組array，如下：

通過(guò)調(diào)整參數(shù)d，改變數(shù)組結(jié)構(gòu)，生成[0,1)之間的數(shù)據(jù)，包括0，不包括1，返回值為指定維度的數(shù)組。

1.2 np.random.randn(d0, d1, ..., dn),生成一個(gè)或者一組具有標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布性質(zhì)的樣本量，參數(shù)與rand用法相同。（標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是指以0為均值，以1為標(biāo)準(zhǔn)差的正態(tài)分布），例如：

1.3 np.random. randint(low, high=None, size=None, dtype='l'),生成隨機(jī)整數(shù)，范圍為[low，high），包含low，不包含high，size為輸出的數(shù)據(jù)維度大小，默認(rèn)為None,dtype為數(shù)據(jù)類型，默認(rèn)為int。

當(dāng)high沒(méi)有填寫(xiě)時(shí)，生成樣本量的范圍時(shí)[0,low)。

1.4 np.random.random_sample([size]),生成由[0,1)之間的浮點(diǎn)數(shù)組成的array結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，size可更改數(shù)組內(nèi)容個(gè)數(shù)，和np.random.random功能相同。

1.5 np.random. choice(a, size=None, replace=True, p=None),從一個(gè)給定的數(shù)組中生成隨機(jī)樣本。參數(shù)：a，為一維數(shù)組類似數(shù)據(jù)或整數(shù)(當(dāng)a為整數(shù)時(shí)，對(duì)應(yīng)的一維數(shù)組是np.arange(a)，size是指數(shù)組的維度，replaces默認(rèn)為T(mén)rue是指樣本可出現(xiàn)重復(fù)值，為False是指不能出現(xiàn)重復(fù)值，p為數(shù)組中數(shù)據(jù)出現(xiàn)的概率。

當(dāng)參數(shù)都為默認(rèn)值，在取值范圍[0,4）中生成一個(gè)一維數(shù)組，如下：

在設(shè)置了參數(shù)p之后：

1.6 np.random.seed()生成的隨機(jī)數(shù)據(jù)可預(yù)測(cè)，當(dāng)設(shè)置seed的參數(shù)相同時(shí)，會(huì)使每次生成的隨機(jī)數(shù)相同

第一次不設(shè)置seed生成數(shù)組，如下：

再次執(zhí)行后，數(shù)據(jù)發(fā)生變化：

當(dāng)設(shè)置seed后，不論執(zhí)行多少次都是固定的數(shù)據(jù)：

1.7 pandas.date_range(start=None, end=None, periods=None, freq=’D’, tz=None, normalize=False, name=None, closed=None, **kwargs)