一、垃圾回收：python不像C++，Java等語言一樣，他們可以不用事先聲明變量類型而直接對變量進(jìn)行賦值。對Python語言來講，對象的類型和內(nèi)存都是在運(yùn)行時確定的。這也是為什么我們稱Python語言為動態(tài)類型的原因（這里我們把動態(tài)類型可以簡單的歸結(jié)為對變量內(nèi)存地址的分配是在運(yùn)行時自動判斷變量類型并對變量進(jìn)行賦值）。

二、引用計(jì)數(shù)：Python采用了類似Windows內(nèi)核對象一樣的方式來對內(nèi)存進(jìn)行管理。每一個對象，都維護(hù)這一個對指向該對對象的引用的計(jì)數(shù)。當(dāng)變量被綁定在一個對象上的時候，該變量的引用計(jì)數(shù)就是1，(還有另外一些情況也會導(dǎo)致變量引用計(jì)數(shù)的增加),系統(tǒng)會自動維護(hù)這些標(biāo)簽，并定時掃描，當(dāng)某標(biāo)簽的引用計(jì)數(shù)變?yōu)?的時候，該對就會被回收。

三、內(nèi)存池機(jī)制Python的內(nèi)存機(jī)制以金字塔行，-1，-2層主要有操作系統(tǒng)進(jìn)行操作，

　　第0層是C中的malloc，free等內(nèi)存分配和釋放函數(shù)進(jìn)行操作；

　　第1層和第2層是內(nèi)存池，有Python的接口函數(shù)PyMem_Malloc函數(shù)實(shí)現(xiàn)，當(dāng)對象小于256K時有該層直接分配內(nèi)存；

　　第3層是最上層，也就是我們對Python對象的直接操作；

在 C 中如果頻繁的調(diào)用 malloc 與 free 時,是會產(chǎn)生性能問題的.再加上頻繁的分配與釋放小塊的內(nèi)存會產(chǎn)生內(nèi)存碎片. Python 在這里主要干的工作有:

　　如果請求分配的內(nèi)存在1~256字節(jié)之間就使用自己的內(nèi)存管理系統(tǒng),否則直接使用 malloc.

　　這里還是會調(diào)用 malloc 分配內(nèi)存,但每次會分配一塊大小為256k的大塊內(nèi)存.

　　經(jīng)由內(nèi)存池登記的內(nèi)存到最后還是會回收到內(nèi)存池,并不會調(diào)用 C 的 free 釋放掉.以便下次使用.對于簡單的Python對象，例如數(shù)值、字符串，元組（tuple不允許被更改)采用的是復(fù)制的方式(深拷貝?)，也就是說當(dāng)將另一個變量B賦值給變量A時，雖然A和B的內(nèi)存空間仍然相同，但當(dāng)A的值發(fā)生變化時，會重新給A分配空間，A和B的地址變得不再相同