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2018-10-25 閱讀量: 921
KNN算法基本步驟

k-近鄰算法步驟：

1， 計(jì)算已知類別數(shù)據(jù)集中的點(diǎn)與當(dāng)前點(diǎn)之間的距離；

2， 按照距離遞增次序排序；

3， 選取與當(dāng)前點(diǎn)距離最小的k個(gè)點(diǎn)；

4， 確定前k個(gè)點(diǎn)所在類別的出現(xiàn)頻率；

5， 返回前k個(gè)點(diǎn)所出現(xiàn)頻率最高的類別作為當(dāng)前點(diǎn)的預(yù)測(cè)分類

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