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2018-10-24 閱讀量: 930
pandas如何判斷缺失數(shù)據(jù)？

我想知道以后讀取有缺失值的數(shù)據(jù)，怎么判斷是哪里缺失了？比如 只是在文本隨便寫的數(shù)據(jù)。

首先pandas讀取任何數(shù)據(jù)都要知道數(shù)據(jù)的格式信息，其他軟件工具也是一樣的，只有知道數(shù)據(jù)的分隔方式才能將數(shù)據(jù)中的元素準(zhǔn)確的定位對(duì)應(yīng)到dataframe中的索引。比如讀csv文件，那一定要給pandas傳達(dá)信息就是數(shù)據(jù)都是以逗號(hào)分隔的，不然pandas讀取數(shù)據(jù)失敗。如果用read_csv()來讀取不是以逗號(hào)分隔的csv,則一定要在函數(shù)參數(shù)中說明分隔參數(shù)是什么。

解決了這個(gè)問題之后pandas就知道哪有數(shù)據(jù)那沒數(shù)據(jù)了，這時(shí)他會(huì)用numpy的NAN來標(biāo)記缺失值。


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暫無數(shù)據(jù)
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