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2018-10-24 閱讀量: 1163
Python中矩陣與數(shù)組有何區(qū)別？

1、numpy matrix必須是2維的，但是 numpy array（ndarray）可以是多維的（1維、2維、3維、······、N維）matrix是array的一個(gè)小的分支，包含于array。

所以matrix 擁有array的所有特性。

2、在numpy中matrix的主要優(yōu)勢是：相對(duì)簡單的乘法運(yùn)算符號(hào)。例如，a和b是兩個(gè)matrix，那么a*b，就是矩陣積。

3、matrix 和 array 都可以通過objects后面加.T 得到其轉(zhuǎn)置。但是 matrix objects 還可以在后面加 .H f得到共軛矩陣, 加 .I 得到逆矩陣。

4、相反的是在numpy里面arrays遵從逐個(gè)元素的運(yùn)算，所以array中 c 和 d 的c*d運(yùn)算相當(dāng)于matlab里面的c.*d運(yùn)算。而矩陣相乘，則需要numpy里面的dot命令 。

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