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2018-10-24 閱讀量: 1093
Python列表與Numpy的數(shù)組有什么不同？

Numpy使用ndarray對(duì)象來處理多維數(shù)組，該對(duì)象是一個(gè)快速而靈活的大數(shù)據(jù)容器。Python列表可以存儲(chǔ)一維數(shù)組，也可以通過列表的嵌套可以實(shí)現(xiàn)多維數(shù)組。然而Numpy是專門針對(duì)數(shù)組的操作和運(yùn)算進(jìn)行了設(shè)計(jì)，所以數(shù)組的存儲(chǔ)效率和輸入輸出性能遠(yuǎn)優(yōu)于Python中的嵌套列表，數(shù)組越大，Numpy的優(yōu)勢就越明顯。通常Numpy數(shù)組中的所有元素的類型都是相同的，而Python列表中的元素類型是任意的，所以在通用性能方面Numpy數(shù)組不及Python列表，但在科學(xué)計(jì)算中，可以省掉很多循環(huán)語句，代碼使用方面比Python列表簡單的多。

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