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2018-10-23 閱讀量: 1618
標準方程法與梯度下降法的區(qū)別

這兩個方法都是旨在獲取使代價函數(shù)值最小的參數(shù)θ，兩個方法各有優(yōu)缺點：


1、梯度下降算法

???優(yōu)點：當(dāng)訓(xùn)練集很大的時候（百萬級），速度很快。

???缺點：需要調(diào)試出合適的學(xué)習(xí)速率α、需要多次迭代、特征值數(shù)量級不一致時需要特征縮放。

2、標準方程法

???優(yōu)點：不需要α、不需要迭代、不需要特征縮放，直接解出結(jié)果。

???缺點：運算量大，當(dāng)訓(xùn)練集很大時速度非常慢。

?因此，當(dāng)訓(xùn)練集很大時，考慮使用梯度下降算法；訓(xùn)練集較小時，考慮使用標準方程法。

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