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2018-10-23 閱讀量: 2307
KNN算法的三要素及優(yōu)缺點是什么？

三要素：

1、k值的選擇

2、距離的度量（常見的距離度量有歐式距離，馬氏距離等）

3、分類決策規(guī)則 （多數(shù)表決規(guī)則）

KNN算法的優(yōu)點：

1、思想簡單，理論成熟，既可以用來做分類也可以用來做回歸；

2、可用于非線性分類；

3、訓練時間復雜度為O(n)；

4、準確度高，對數(shù)據(jù)沒有假設，對outlier不敏感；

缺點：

1、計算量大；

2、樣本不平衡問題（即有些類別的樣本數(shù)量很多，而其它樣本的數(shù)量很少）；

3、需要大量的內存；

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暫無數(shù)據(jù)
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