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2018-10-23 閱讀量: 1139
pandas如何替換dataframe中的字符

pandas如何替換dataframe中的字符？我有個數(shù)據(jù)，里面有缺失值用'\N'替代了，如何將'\N'變?yōu)槿笔е担?/span>

pandas中的缺失值用numpy的nan來代替，但是他是浮點(diǎn)型的因此需要首先將dataframe的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為字符型然后再替換，不然數(shù)據(jù)中的整形會變?yōu)楦↑c(diǎn)型。

在pandas中整體替換dataframe可以使用dataframe的自帶函數(shù)replace或者高級函數(shù)apply_map()

如果替換比較復(fù)雜建議使用apply_map()并定義函數(shù)來處理

如果替換比較簡單使用replace()即可，還可以設(shè)置參數(shù)決定在原數(shù)據(jù)修改還是創(chuàng)建副本。

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