TextFile：

Hive默認格式，數(shù)據(jù)不做壓縮，磁盤開銷大，數(shù)據(jù)解析開銷大?？山Y合Gzip、Bzip2、Snappy等使用（系統(tǒng)自動檢查，執(zhí)行查詢時自動解壓），但使用這種方式，hive不會對數(shù)據(jù)進行切分，從而無法對數(shù)據(jù)進行并行操作。

SequenceFile：

SequenceFile是Hadoop API 提供的一種二進制文件，它將數(shù)據(jù)以<key,value>的形式序列化到文件中。這種二進制文件內部使用Hadoop 的標準的Writable 接口實現(xiàn)序列化和反序列化。它與Hadoop API中的MapFile 是互相兼容的。Hive 中的SequenceFile 繼承自Hadoop API 的SequenceFile，不過它的key為空，使用value 存放實際的值，這樣是為了避免MR 在運行map 階段的排序過程。

RCFile：

RCFile是Hive推出的一種專門面向列的數(shù)據(jù)格式。 它遵循“先按列劃分，再垂直劃分”的設計理念。當查詢過程中，針對它并不關心的列時，它會在IO上跳過這些列。需要說明的是，RCFile在map階段從 遠端拷貝仍然是拷貝整個數(shù)據(jù)塊，并且拷貝到本地目錄后RCFile并不是真正直接跳過不需要的列，并跳到需要讀取的列， 而是通過掃描每一個row group的頭部定義來實現(xiàn)的，但是在整個HDFS Block 級別的頭部并沒有定義每個列從哪個row group起始到哪個row group結束。所以在讀取所有列的情況下，RCFile的性能反而沒有SequenceFile高。

其中textfile為默認格式，建表時不指定默認為這個格式，導入數(shù)據(jù)時會直接把數(shù)據(jù)文件拷貝到hdfs上不進行處理。SequenceFile,RCFile格式的表不能直接從本地文件導入數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)要先導入到textfile格式的表中，然后再從textfile表中用insert導入到SequenceFile,RCFile表中。