因為時間序列是某個指標數(shù)值長期變化的數(shù)值表現(xiàn)，所以時間序列數(shù)值變化背后必然蘊含著數(shù)值變換的規(guī)律性，這些規(guī)律性就是時間序列分析的切入點。一般情況下，時間序列的數(shù)值變化規(guī)律有以下四種：長期變動趨勢、季節(jié)變動規(guī)律、周期變動規(guī)律和不規(guī)則變動。不同的數(shù)值變化規(guī)律是由不同影響因素決定的。這些影響因素有長期起作用的因素，也有短期因素；有可以預(yù)知和控制的因素，也有未知和不可控制的因素；這些因素相互作用和影響，從而使時間序列的變化趨勢呈現(xiàn)不同的特點。根據(jù)影響因素對時間序列數(shù)值變化趨勢的不同影響情況，可以分為四種影響因素：長期趨勢影響因素、季節(jié)變動影響因素、循環(huán)變動影響因素和不規(guī)則變動影響因素。

長期趨勢

長期趨勢指的是統(tǒng)計指標在相當長的一段時間內(nèi)，受到長期趨勢影響因素的影響，表現(xiàn)出持續(xù)上升或持續(xù)下降的趨勢，通常用字母T表示。例如，隨著國家經(jīng)濟的發(fā)展，人均收入將逐漸提升；隨著科學技術(shù)的發(fā)生，勞動生產(chǎn)率也不斷提高。

季節(jié)變動

季節(jié)變動是指由于季節(jié)的轉(zhuǎn)變使得指標數(shù)值發(fā)生周期性變動。由此可見，指標數(shù)值的季節(jié)變動是以年為周期的，一般以月、季、周為時間單位，不能以年作單位，通常用S表示。引起季節(jié)變動的因素有自然因素，也有人為因素。例如，蔬菜食品價格，棉衣銷售量都會隨著季節(jié)氣溫的變化而周期變化；每年的長假（五一、十一、春節(jié)）都會引起出行人數(shù)的大量增加。

循環(huán)變動

循環(huán)變動與季節(jié)變動的周期不同，循環(huán)變動通常以若干年為周期，在曲線圖上表現(xiàn)為波浪式的周期變動。這種周期變動的特征變現(xiàn)為增加和減少交替出現(xiàn)。最典型的周期案例就是市場經(jīng)濟的商業(yè)周期。

不規(guī)則變動

不規(guī)則變動是由某些隨機因素導致的數(shù)值變化，這些因素的作用是不可預(yù)知和沒有規(guī)律性的，因此對數(shù)值的變化影響變形為不規(guī)則變動。

以上四種變動就是時間序列數(shù)值變化的分解結(jié)果。有時這些變動會同時出現(xiàn)在一個時間序列里面，有時也可能只出現(xiàn)一種或幾種，這是由引起各種變動的影響因素決定的。正是由于變動組合的不確定性，時間序列的數(shù)值變化才那么千變?nèi)f化。四種變動與指標數(shù)值最終變動的關(guān)系可能是疊加關(guān)系，也可能是乘積關(guān)系。

疊加模型：如果四種變動之間是相互獨立的關(guān)系，那么疊加模型可以表示為：

乘積模型：如果四種變動之間存在相互影響關(guān)系，那么應(yīng)該使用乘積模型：

反映在具體的時間序列圖上，如果隨著時間的推移，序列的季節(jié)波動變得越來越大，則反映各種變動之間的關(guān)系發(fā)生變化，建議使用乘積模型；反之，如果時間序列圖的波動保持恒定，則可以直接使用疊加模型。