數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)時(shí)代各行業(yè)和學(xué)科發(fā)展的迫切要求。管理信息化、教育信息化、企業(yè)現(xiàn)代化的快速發(fā)展，促使各行各業(yè)在近十年都出現(xiàn)了極大的、極快的數(shù)據(jù)積累。不論在商業(yè)貿(mào)易領(lǐng)域，還是在經(jīng)濟(jì)建設(shè)領(lǐng)域、教育領(lǐng)域，都積累了海量數(shù)據(jù)。如何充分利用這些數(shù)據(jù)，從中總結(jié)出規(guī)律，為下一步?jīng)Q策提供依據(jù)，或者依據(jù)數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)智能化的數(shù)據(jù)推送，已經(jīng)成為社會(huì)科學(xué)的重要研究領(lǐng)域，也是管理和決策的重要依據(jù)。

數(shù)據(jù)分析能力已經(jīng)成為當(dāng)代社會(huì)人才的必備技能。隨著數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的日益普及，催生了許多數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析軟件，諸如SPSS、SAS等。正是諸多專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)分析軟件的出現(xiàn)，使數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的門(mén)檻進(jìn)一步降低。諸如相關(guān)性分析，差異顯著性分析，歸因分析、聚類(lèi)分析、信度效度檢驗(yàn)等已經(jīng)成為社會(huì)各行各業(yè)研究中的基本方法，這也就反向要求各行各業(yè)的從業(yè)者具備數(shù)據(jù)分析的技能。