回歸分析的目標(biāo)是研究因變量與引起其變化的自變量之間的函數(shù)關(guān)系。從理論上來說，每組變量（一個因變量和多個自變量）在按照算法實施計算后，都能產(chǎn)生一個或多個函數(shù)式（回歸方程）。在系統(tǒng)生成回歸方程后，必須考察回歸方程的有效性。只有有效的回歸方程，才有價值。利用有效的回歸方程，人們可以基于自變量計算出因變量的值，從而可以實現(xiàn)預(yù)測、分析、探索等下一步活動。在回歸分析中，評價回歸方程的質(zhì)量非常重要，借助高質(zhì)量的回歸方程式，可以保證研究活動的科學(xué)性和有效性。反之，如果回歸方程的質(zhì)量很差，則可能把研究活動引入歧途。

回歸分析方法

一元線性回歸分析：因變量為定距變量或高測度定序變量，自變量為定序變量或定距變量。只有一個自變量，獲取自變量與因變量之間的回歸方程式。

多元線性回歸分析：因變量為定距變量或高測度定序變量，自變量為定序變量或定距變量，具有多個自變量，獲取自變量與因變量之間的回歸方程式

曲線回歸分析：因變量為定距變量或高測度定序變量，自變量為定序變量或定距變量。只有單一自變量，獲取自變量與因變量之間的曲線估計方程式。

二元回歸分析：因變量為二分變量，自變量為定序變量或定距變量?？捎卸鄠€自變量，獲取自變量與因變量之間的回歸方程式。