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2018-10-20 閱讀量: 887
解釋一下層次聚類算法？

根據(jù)層次分解的順序是自底向上的還是自上向下的，層次聚類算法分為凝聚的層次聚類算法和分裂的層次聚類算法。

凝聚型層次聚類的策略是先將每個(gè)對(duì)象作為一個(gè)簇，然后合并這些原子簇為越來越大的簇，直到所有對(duì)象都在一個(gè)簇中，或者某個(gè)終結(jié)條件被滿足。絕大多數(shù)層次聚類屬于凝聚型層次聚類，它們只是在簇間相似度的定義上有所不同。

采用最小距離的凝聚層次聚類算法流程：
　(1)?將每個(gè)對(duì)象看作一類，計(jì)算兩兩之間的最小距離；
　(2)?將距離最小的兩個(gè)類合并成一個(gè)新類；
　(3)?重新計(jì)算新類與所有類之間的距離；
　(4)?重復(fù)(2)、(3)，直到所有類最后合并成一類。

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