簡介：dplyr是R語言中使用頻次非常高的一個(gè)包，主要用來對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，靈活、強(qiáng)大，是Rer必須掌握的一個(gè)包。

常用函數(shù)

• arrange
• select
• tbl_df
• between
• bind
• case_when
• count
• desc
• do
• filter
• first
• groups
• group_by
• if_else
• inner_join
• join
• left_join
• last
• matches
• mutate
• mutate_if
• n
• select
• summarise
• tbl
• transmute

selectselect函數(shù)可以選取指定的對象中的列數(shù)據(jù)

#下面我們通過使用select函數(shù)來選取finance.data中的幾列數(shù)據(jù)#選取一列finance.data.select <- head(select(finance.data,證券代碼))#選取兩列及以上finance.data.select <- head(select(finance.data,證券代碼,roe_ma))當(dāng)然，除此之外，還可以使用start_with，end_with，contains，matches函數(shù)來配合select函數(shù)一起使用

#配合start_with函數(shù)，可以選取任意字符開頭的列finance.data.select <- head(select(finance.data, starts_with("o")))#配合end_with函數(shù)，可以選取任意字符結(jié)尾的列finance.data.select <- head(select(finance.data, starts_with("g")))#配合contains函數(shù)，可以選取包含任意字符的列finance.data.select <- head(select(finance.data, contains("o")))#配合matches函數(shù)，可以選取符合正則規(guī)則的列finance.data.select <- head(select(finance.data, matches("g")))

filterfilter是一個(gè)過濾函數(shù)，通過這個(gè)函數(shù)可以篩選出符合條件的數(shù)據(jù)。

#首先選取finance.data中的兩列finance.data.select <- select(finance.data,證券代碼,roe_ma)#使用filter函數(shù)保留roe_ma列中大于15以上的行finance.data.select <- filter(finance.data.select,? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?finance.data.select

betweenbetween主要篩選介于兩個(gè)值之間的數(shù)據(jù)。

#判斷roe_ma的值介于17和18之間finance.data.select

case_whencase_when在對數(shù)據(jù)重編碼情況下經(jīng)常用到。

if_elseif_else類似excel中的if函數(shù)，類似R基礎(chǔ)包中的ifelse函數(shù)，唯一不同的是，if_else中包含一個(gè)對缺失值處理的參數(shù)。

#首先選取finance.data中的兩列finance.data.select <- select(finance.data,證券代碼,roe_ma)finance.data.select <- tbl_df(finance.data.select)#使用if_elsefinance.data.select

arrangearrange函數(shù)使用desc函數(shù)來對數(shù)據(jù)排序。