這是一個針對數據從業(yè)者的系列訪談錄。
我們的初衷,是希望通過一個個采訪,去探尋一條條數據從業(yè)之路,給CDA人和所有讀者一些從業(yè)方面的事實性的“實例”。雖然在這個知識快消的時代,在很多人看來,訪談錄并不是一個能夠高效傳遞知識的載體,但是我們堅信:越是方法性知識變得易于獲得,事實性就越有價值。

2018年年初某月,北京CDA就業(yè)班課間
“吳老師,請教您個問題,您覺得學習過程中Python和R哪個重要?”
學Python還是學R,這可以說是所有數據從業(yè)者都會面臨的入門級問題,同時,這也是一個最不缺答案的問題。無數行業(yè)前輩和調查機構從各方面無死角的剖析兩款工具,對其進行優(yōu)劣勢對比,而結論也顯而易見,學習過程中Python更重要。
“那為什么三個月的課程中還要安排R語言的內容?我們能放棄R只學Python么?”
這其實就是一個不太好回答的問題了,盡管從易用性、適用面、執(zhí)行效率、兼容性和社區(qū)維護的角度來說,Python全面領先于R,但具體到每一個人來說,什么時候學什么工具最有價值,只依靠這些干巴巴的結論并不能解決問題。因此只能說,由于某些企業(yè)會比較側重R的使用,為了擴寬就業(yè)面,R也需要掌握。
但我知道,這樣一個答案并不能完全解決剛才的問題,同學們的疑惑,其實更多的源于內心深處由于不了解這個行業(yè)而產生的焦慮。
2018年年中某月,上海CDA就業(yè)班課間
“吳老師,Python和R哪個重要一些?”
同樣的問題,同樣的答案。
“不過我看還有一些公司使用R,但我們課程里已經不再安排R,這塊知識是否需要課后自己補上呢?”
仍然是一個具體該怎么做的問題,仍然是簡單結論無法提供解決方案的一個情景,甚至相同的結論會催生了完全不同兩種不同的選擇。雖然面對這位同學的疑問,我可以用“公司招聘不會因為只會Python不會R而拒絕錄用”這套說辭打消同學的顧慮,但作為一個數據行業(yè)從業(yè)者,我深刻的明白,在這個新興的行業(yè)里發(fā)展與成長,疑問顧慮和面臨的選擇只會有增無減。這個時候,雖然快消的結論性知識唾手可得,但就像電影《后會無期》里的臺詞說的一樣,“我聽過無數道理,但仍然過不好這一生”,很多時候結論無法幫助我們在具體場景中作出最明智的選擇。因此,除了結論性的道理之外,我們還需要探索其他人的有借鑒意義的從業(yè)之路,去了解他們對行業(yè)的理解與判斷、選擇與堅持,來為“我們接下來的路該怎么走”提供參考與指導。
畢竟,構成這個社會的是一個個鮮活的個體,而不是那一條條結論與規(guī)律。

既然是有借鑒意義的從業(yè)之路,我們約訪對象將主要以優(yōu)秀CDA持證人、企業(yè)中層技術主管、數據科學家、創(chuàng)始人高校老師為主。同時,我們將分四個模塊來編排訪談內容,其中轉型之路主要圍繞個人從業(yè)者和企業(yè)人在朝數據化轉型過程中的一些思考與判斷,成長之路則主要分享與介紹一些已經站在技術高點的前輩他們的成長路徑,冠軍之路主要介紹在各大算法競賽中冠軍團隊的一些競賽心得以及前沿算法,最后的未來之路則是一些數據科學和高校科研工作者對數據科學未來發(fā)展的一些思考,相信這些以人為核心的事實性內容能夠給讀者帶來不一樣的感悟與體驗,也希望這些訪談錄能夠為身處數據行業(yè)的讀者在面臨具體的一些選擇時提供認知上的幫助。
吳昊天@CDA數據分析研究院





