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CDA117526

詳解Python如何將爬取到的數(shù)據(jù)分別存儲(chǔ)到txt、excel、mysql中！

1. 頁面分析我爬取的頁面是騰訊體育，鏈接如下：https://nba.stats.qq.com/player/list.htm觀察上圖：左邊展示的分別是NBA的30支球隊(duì)，右邊就是每只球隊(duì)對(duì)應(yīng)球員的詳細(xì)信息。此時(shí)思路就很清晰了，我們每點(diǎn)擊一支球員，右側(cè)就會(huì)出現(xiàn)該球隊(duì)的球員信息。整個(gè)爬蟲思路簡化如下：① 獲取每支球員頁面的url；② 利用Python代碼獲取每個(gè)網(wǎng)頁中的數(shù)據(jù)；③ 將獲取到的數(shù)據(jù)，存

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CDA117526

10個(gè)有用的Python軟件包

1. DashDash是用純Python構(gòu)建數(shù)據(jù)可視化app的理想選擇，因此特別適合處理數(shù)據(jù)做大屏展示的人。Dash是Flask，Plotly.js和React.js的混合體，示例圖如下：2. PillowPillow專門用于處理圖像，你可以使用該庫創(chuàng)建縮略圖，在文件格式之間轉(zhuǎn)換，旋轉(zhuǎn)，應(yīng)用濾鏡，顯示圖像等等。之前的文章有多篇都提到了這個(gè)包，例如圖片批量加水印、辦公自動(dòng)化等等，只要是需要對(duì)圖像進(jìn)行

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CDA117513

Python：電商客戶價(jià)值RFM劃分案例（演練代碼）

原文出處：https://tianchi.aliyun.com/notebook-ai/detail?spm=5176.12281897.0.0.77c92b4abI9m56&postId=286067代碼摘抄：import pandas as pdimport datetimeimport matplotlib.pyplot as plt獲取數(shù)據(jù)data=pd.read_excel('./工作/

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閆粵東

數(shù)據(jù)建模流程

1.明確需求（因變量Y）2.數(shù)據(jù)清洗（重復(fù)值，缺失值，異常值，數(shù)據(jù)編碼）重復(fù)值針對(duì)行，可能是因?yàn)閿?shù)據(jù)來源于多個(gè)系統(tǒng) 缺失值：1.刪除所在行 2.填補(bǔ)（所在列為連續(xù)型數(shù)據(jù)用均值填補(bǔ)；所在列為分類型數(shù)據(jù)用分?jǐn)?shù)填補(bǔ)或者直接將缺失值單獨(dú)做一類）異常值：錯(cuò)誤值數(shù)據(jù)治理SQL

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ermutuxia

np.tile函數(shù)的用法

In [7]: help(tile)Help on function tile in module numpy:tile(A, reps)Construct an array by repeating A the number of times given by reps.通過對(duì)A按照指定要求重復(fù)若干次來構(gòu)建一個(gè)數(shù)組。這個(gè)指定要求通過reps參數(shù)來設(shè)定。If `reps` has length `

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CDA117845

Python 字符串序列筆記

字符串序列-課堂筆記.pdf

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CDA117845

Python 時(shí)間序列筆記

Python時(shí)間序列處理-課堂筆記.pdf

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Adams小乙

數(shù)據(jù)分析——python連接數(shù)據(jù)庫

python連接數(shù)據(jù)庫#%%import pymysql# 插入語句# 打開數(shù)據(jù)庫連接db = pymysql.connect(host="localhost", user="root", password="root", database="python",charset="utf8")# 使用cursor()方法獲取操作游標(biāo)cursor = db.cursor()# 數(shù)據(jù)列表data = [(

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CDA117845

Pandas1筆記-全

Pandas1-課堂筆記.pdf

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申宗康

numpy和pandas讀取文件有什么不同

https://blog.csdn.net/cuomer/article/details/81162914

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Python基礎(chǔ)_函數(shù)_筆記全

5.函數(shù) - 課堂筆記.pdf

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CDA持證人阿濤哥

什么是特征工程?

什么是特征工程?特征工程是將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為更好的代表預(yù)測模型的潛在問題的特征的過程，從而提高對(duì)未知數(shù)據(jù)預(yù)測的準(zhǔn)確性。

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CDA持證人阿濤哥

CDA L1 如何求相關(guān)系數(shù)r?

1,直接對(duì)照公式算 2，利用工具軟件，例如Excel，計(jì)算兩列數(shù)字相關(guān)系數(shù)的函數(shù)是=CORREL(A列:B列），就可以算出A列與B列的相關(guān)系數(shù)3，利用Python計(jì)算相關(guān)系數(shù)

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Pandas課堂筆記_全

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申宗康

jupyter創(chuàng)建文件后代碼不能運(yùn)行,文件不能重命名

出現(xiàn)如下問題：問題描述：重新命名，點(diǎn)確定后，上面只有error，沒有其他的提示輸入代碼后，點(diǎn)運(yùn)行或者shift+enter都直接跳到下一個(gè)代碼塊圖1圖2解決辦法：在外網(wǎng)上看見一個(gè)作者的方法當(dāng)你安裝通過pip的方式安裝 jupyter notebook的時(shí)候就可能引發(fā)這個(gè)問題，因?yàn)闀?huì)自動(dòng)安裝ipykernel, 然后自動(dòng)安裝了高版本的pyzmq.(jupyter依賴ipykernel,ipykern

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Numpy-課堂筆記.pdf

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面向?qū)ο缶幊蘝筆記全

面向?qū)ο缶幊?pdf

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Adams小乙

python學(xué)習(xí)——Jupyter notebook快捷操作

Jupyter notebook有兩種不同的鍵盤輸入模式。編輯模式允許您將代碼或文本輸入到一個(gè)單元格中，并通過一個(gè)綠色邊框的單元格來表示命令模式將鍵盤與筆記本級(jí)命令綁定在一起，并通過一個(gè)灰框、Jupyter 筆記本有兩種不同的鍵盤輸入模式。編輯模式允許您將代碼或文本輸入到一個(gè)單元格中，并通過一個(gè)綠色邊框的單元格來表示命令模式將鍵盤與筆記本級(jí)命令綁定在一起，并通過一個(gè)灰框、左邊距藍(lán)色的單元格

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