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CDA117526

詳解Python如何將爬取到的數(shù)據(jù)分別存儲到txt、excel、mysql中！

1. 頁面分析我爬取的頁面是騰訊體育，鏈接如下：https://nba.stats.qq.com/player/list.htm觀察上圖：左邊展示的分別是NBA的30支球隊，右邊就是每只球隊對應(yīng)球員的詳細(xì)信息。此時思路就很清晰了，我們每點擊一支球員，右側(cè)就會出現(xiàn)該球隊的球員信息。整個爬蟲思路簡化如下：① 獲取每支球員頁面的url；② 利用Python代碼獲取每個網(wǎng)頁中的數(shù)據(jù)；③ 將獲取到的數(shù)據(jù)，存

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CDA117526

10個有用的Python軟件包

1. DashDash是用純Python構(gòu)建數(shù)據(jù)可視化app的理想選擇，因此特別適合處理數(shù)據(jù)做大屏展示的人。Dash是Flask，Plotly.js和React.js的混合體，示例圖如下：2. PillowPillow專門用于處理圖像，你可以使用該庫創(chuàng)建縮略圖，在文件格式之間轉(zhuǎn)換，旋轉(zhuǎn)，應(yīng)用濾鏡，顯示圖像等等。之前的文章有多篇都提到了這個包，例如圖片批量加水印、辦公自動化等等，只要是需要對圖像進(jìn)行

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CDA117513

Python：電商客戶價值RFM劃分案例（演練代碼）

原文出處：https://tianchi.aliyun.com/notebook-ai/detail?spm=5176.12281897.0.0.77c92b4abI9m56&postId=286067代碼摘抄：import pandas as pdimport datetimeimport matplotlib.pyplot as plt獲取數(shù)據(jù)data=pd.read_excel('./工作/

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閆粵東

數(shù)據(jù)建模流程

1.明確需求（因變量Y）2.數(shù)據(jù)清洗（重復(fù)值，缺失值，異常值，數(shù)據(jù)編碼）重復(fù)值針對行，可能是因為數(shù)據(jù)來源于多個系統(tǒng) 缺失值：1.刪除所在行 2.填補(bǔ)（所在列為連續(xù)型數(shù)據(jù)用均值填補(bǔ)；所在列為分類型數(shù)據(jù)用分?jǐn)?shù)填補(bǔ)或者直接將缺失值單獨做一類）異常值：錯誤值數(shù)據(jù)治理SQL

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ermutuxia

np.tile函數(shù)的用法

In [7]: help(tile)Help on function tile in module numpy:tile(A, reps)Construct an array by repeating A the number of times given by reps.通過對A按照指定要求重復(fù)若干次來構(gòu)建一個數(shù)組。這個指定要求通過reps參數(shù)來設(shè)定。If `reps` has length `

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CDA117845

Python 字符串序列筆記

字符串序列-課堂筆記.pdf

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CDA117845

Python 時間序列筆記

Python時間序列處理-課堂筆記.pdf

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Adams小乙

數(shù)據(jù)分析——python連接數(shù)據(jù)庫

python連接數(shù)據(jù)庫#%%import pymysql# 插入語句# 打開數(shù)據(jù)庫連接db = pymysql.connect(host="localhost", user="root", password="root", database="python",charset="utf8")# 使用cursor()方法獲取操作游標(biāo)cursor = db.cursor()# 數(shù)據(jù)列表data = [(

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CDA117845

Pandas1筆記-全

Pandas1-課堂筆記.pdf

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申宗康

numpy和pandas讀取文件有什么不同

https://blog.csdn.net/cuomer/article/details/81162914

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CDA117845

Python基礎(chǔ)_函數(shù)_筆記全

5.函數(shù) - 課堂筆記.pdf

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CDA持證人阿濤哥

什么是特征工程?

什么是特征工程?特征工程是將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為更好的代表預(yù)測模型的潛在問題的特征的過程，從而提高對未知數(shù)據(jù)預(yù)測的準(zhǔn)確性。

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CDA持證人阿濤哥

CDA L1 如何求相關(guān)系數(shù)r?

1,直接對照公式算 2，利用工具軟件，例如Excel，計算兩列數(shù)字相關(guān)系數(shù)的函數(shù)是=CORREL(A列:B列），就可以算出A列與B列的相關(guān)系數(shù)3，利用Python計算相關(guān)系數(shù)

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CDA117845

Pandas課堂筆記_全

Pandas2-課堂筆記.pdf

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申宗康

jupyter創(chuàng)建文件后代碼不能運行,文件不能重命名

出現(xiàn)如下問題：問題描述：重新命名，點確定后，上面只有error，沒有其他的提示輸入代碼后，點運行或者shift+enter都直接跳到下一個代碼塊圖1圖2解決辦法：在外網(wǎng)上看見一個作者的方法當(dāng)你安裝通過pip的方式安裝 jupyter notebook的時候就可能引發(fā)這個問題，因為會自動安裝ipykernel, 然后自動安裝了高版本的pyzmq.(jupyter依賴ipykernel,ipykern

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CDA117845

Numpy-課堂筆記.pdf

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面向?qū)ο缶幊蘝筆記全

面向?qū)ο缶幊?pdf

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CDA117526

python筆記.pdf

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Adams小乙

python學(xué)習(xí)——Jupyter notebook快捷操作

Jupyter notebook有兩種不同的鍵盤輸入模式。編輯模式允許您將代碼或文本輸入到一個單元格中，并通過一個綠色邊框的單元格來表示命令模式將鍵盤與筆記本級命令綁定在一起，并通過一個灰框、Jupyter 筆記本有兩種不同的鍵盤輸入模式。編輯模式允許您將代碼或文本輸入到一個單元格中，并通過一個綠色邊框的單元格來表示命令模式將鍵盤與筆記本級命令綁定在一起，并通過一個灰框、左邊距藍(lán)色的單元格

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