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CDA持證人阿濤哥

CDA二級(jí)預(yù)科學(xué)習(xí)之python基礎(chǔ)11 正則表達(dá)式與模式匹配

1.4.3 正則表達(dá)式與模式匹配很多商業(yè)分析都依賴模式匹配，也稱為正則表達(dá)式（regular expression）。舉例來(lái)說(shuō)，你可能需要分析一下來(lái)自某個(gè)州（比如馬里蘭州）的所有訂單。在這種情況下，你需要識(shí)別的模式就是Maryland這個(gè)單詞。同樣，你還可能需要分析一下來(lái)自某個(gè)供應(yīng)商（比如StaplesRUs）的商品質(zhì)量，那么你要識(shí)別的模式就是StaplesRUs。Python包含了re模塊，它提

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CDA二級(jí)預(yù)科學(xué)習(xí)之python基礎(chǔ)09 字符串replace

replace下面兩個(gè)示例展示了如何使用replace函數(shù)將字符串中的一個(gè)或一組字符替換為另一個(gè)或另一組字符。這個(gè)函數(shù)在括號(hào)中使用兩個(gè)附加參數(shù)，第一個(gè)參數(shù)是要在字符串中查找替換的字符或一組字符，第二個(gè)參數(shù)是要用來(lái)替換掉第一個(gè)參數(shù)的字符或一組字符：

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CDA二級(jí)預(yù)科學(xué)習(xí)之python基礎(chǔ)08 字符串strip

下面兩組示例展示了如何使用strip、lstrip和rstrip函數(shù)從字符串兩端刪除不想要的字符。這3個(gè)函數(shù)都可以在括號(hào)中使用一個(gè)附加參數(shù)來(lái)設(shè)定要從字符串兩端刪除的字符（或字符串）。第一組示例展示了如何使用lstrip、rstrip和strip函數(shù)分別從字符串的左側(cè)、右側(cè)和兩側(cè)刪除空格、制表符和換行符：

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CDA二級(jí)預(yù)科學(xué)習(xí)之python基礎(chǔ)07 字符串的join

2．join下面的示例展示了如何使用join函數(shù)將列表中的子字符串組合成一個(gè)字符串。join函數(shù)將一個(gè)參數(shù)放在join前面，表示使用這個(gè)字符（或字符串）在子字符串之間進(jìn)行組合：[插圖]在這個(gè)示例中，附加參數(shù)為一個(gè)逗號(hào)，位于圓括號(hào)中。所以join函數(shù)將子字符串組合成一個(gè)字符串，子字符串之間為逗號(hào)。因?yàn)榱斜碇杏?個(gè)子字符串，所以子字符串被組合成一個(gè)字符串，子字符串之間有5個(gè)逗號(hào)。新生成的字符串是You

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CDA二級(jí)預(yù)科學(xué)習(xí)之python基礎(chǔ)06 字符串 split

1．split下面的兩個(gè)示例展示了如何使用split函數(shù)來(lái)將一個(gè)字符串拆分成一個(gè)子字符串列表，列表中的子字符串正好可以構(gòu)成原字符串。（列表是Python中的另一種內(nèi)置數(shù)據(jù)類型，本章后面將會(huì)討論。）split函數(shù)可以在括號(hào)中使用兩個(gè)附加參數(shù)。第一個(gè)附加參數(shù)表示使用哪個(gè)字符進(jìn)行拆分。第二個(gè)附加參數(shù)表示進(jìn)行拆分的次數(shù)（例如：進(jìn)行兩次拆分，可以得到3個(gè)子字符串）

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CDA二級(jí)預(yù)科學(xué)習(xí)之python基礎(chǔ)03 與命令行進(jìn)行交互的幾項(xiàng)技巧。

下面是與命令行進(jìn)行交互的幾項(xiàng)技巧。使用向上箭頭鍵得到以前的命令命令行窗口和終端窗口的一個(gè)美妙功能是，你可以通過(guò)按向上箭頭鍵找到以前輸入的命令。試著在命令行窗口或終端窗口中按一下向上箭頭鍵，找到你以前輸入的命令，在Windows系統(tǒng)中是python first_script.py，在Mac系統(tǒng)中是./first_script.py。這個(gè)功能非常方便，可以減少每次運(yùn)行Python腳本時(shí)必需的輸入量，特

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CDA二級(jí)預(yù)科學(xué)習(xí)之python基礎(chǔ)01 創(chuàng)建一個(gè)Python腳本

要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)Python腳本，需執(zhí)行下列步驟。(1)打開(kāi)Spyder IDE或一個(gè)文本編輯器（例如：Windows系統(tǒng)可以使用Notepad、Notepad++或Sublime Text；macOS系統(tǒng)可以使用TextMate、TextWrangler或Sublime Text）。(2)將下面兩行代碼寫(xiě)在文本文件中：[插圖]第一行比較特殊，稱為shebang行，在Python腳本中，你應(yīng)該一直將它作

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CDA數(shù)據(jù)分析師持證人俱樂(lè)部志愿者維克多阿濤技術(shù)博客發(fā)帖合集部分鏈接匯總

掃碼查看CDA認(rèn)證考試介紹(CDA俱樂(lè)部實(shí)踐部專屬推廣碼)MySQL1，Mysql徹底卸載干凈并重裝方法怎么操作? http://www.3lll3.cn/discuss/post/details/61604bdf977c04705c1273c72，MYSQL安裝時(shí),starting the server出現(xiàn)紅色叉號(hào). http://www.3lll3.cn/discuss/pos

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CDA學(xué)習(xí)- jupyter notebook安裝后, 輸入python代碼執(zhí)行沒(méi)反應(yīng),而且in[ ]沒(méi)有*星號(hào)

1,問(wèn)題 jupyter notebook安裝后, 輸入代碼測(cè)試,執(zhí)行代碼卻沒(méi)反應(yīng)而且in[ ]沒(méi)有*星號(hào)2 解決方法:倘若Jupyter notebook運(yùn)行代碼沒(méi)反應(yīng)且不顯示星號(hào)、或內(nèi)核顯示正忙，或jupyter notebook local host已拒絕鏈接可能的原因之一這是因?yàn)閃indows電腦用戶名中含有中文，解決辦法如下:方案1:將用戶變量中TEMP和TMP中的變量值用"%syste

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轉(zhuǎn)義符是什么?都有哪些?

在計(jì)算機(jī)編程中，轉(zhuǎn)義符是一種特殊字符，用于表示其他字符或字符序列的特殊含義。在許多編程語(yǔ)言和計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，轉(zhuǎn)義符通常以反斜杠（\）開(kāi)頭，后面跟著一個(gè)或多個(gè)字符。以下是一些常見(jiàn)的轉(zhuǎn)義符：1. `\n`：表示換行符（newline）2. `\t`：表示制表符（tab）3. `\"`：表示雙引號(hào)（double quote）4. `\'`：表示單引號(hào)（single quote）5. `\\`：表示反斜杠（

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液冷服務(wù)器

一文讀懂Stable Diffusion教程，搭載高性能PC集群，實(shí)現(xiàn)生成式AI應(yīng)用

圖生圖 | PC集群 | PC Farm | Stable文生圖 | 生成式AI | Stable Diffusion在當(dāng)今計(jì)算領(lǐng)域中，PC集群和Stable Diffusion技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)成為不可或缺的一部分。這些技術(shù)在深度學(xué)習(xí)、AI繪畫(huà)、高性能計(jì)算、人工智能、大數(shù)據(jù)、ChatGPT、AIGC等領(lǐng)域中都具有重要的應(yīng)用價(jià)值。特別是在AI生成式內(nèi)容創(chuàng)作方面，使用PC集群和Stable Diffus

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python報(bào)錯(cuò),ERROR: Failed building wheel for xxx 和 Could not build wheels for xxx

一,問(wèn)題:ERROR: Failed building wheel for jupyter-nbextensions-configuratorRunning setup.py clean for jupyter-nbextensions-configuratorFailed to build jupyter-nbextensions-configuratorERROR: Could not bui

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液冷服務(wù)器

人工智能快速發(fā)展趨勢(shì)下，中國(guó)該如何應(yīng)對(duì)？

人工智能 | 深度學(xué)習(xí) | GPT-4文心一言 | 機(jī)器學(xué)習(xí) | ChatGPT近日，隨著ChatGPT-4和百度的文心一言的出臺(tái)，人工智能技術(shù)得到迅猛發(fā)展。人工智能（AI）是一種模擬人類智能的技術(shù)，它可以通過(guò)學(xué)習(xí)和自我改進(jìn)來(lái)執(zhí)行各種任務(wù)。ChatGPT是一種基于AI的聊天機(jī)器人，它可以與人類進(jìn)行自然語(yǔ)言交互，回答問(wèn)題和提供信息。人工智能是通過(guò)模擬人類大腦的方式來(lái)工作的。它使用算法和數(shù)據(jù)來(lái)學(xué)習(xí)和自

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數(shù)字中國(guó)建設(shè)整體布局規(guī)劃，能給ChatGPT帶來(lái)什么機(jī)會(huì)呢？

人工智能 | NLP | GPU架構(gòu)深度學(xué)習(xí) | AMD | Chat GPT最近，ChatGPT又引發(fā)了不少新聞。比如，香港大學(xué)已經(jīng)正式宣布，禁用ChatGPT，目的是防止論文抄襲。再比如，近日，不少美國(guó)企業(yè)已經(jīng)把ChatGPT應(yīng)用到了日常工作中，甚至代替了部分員工。據(jù)美媒報(bào)道，本月早些時(shí)候，一家提供就業(yè)服務(wù)的平臺(tái)對(duì)1000家企業(yè)進(jìn)行了調(diào)查，結(jié)果顯示，近50%的企業(yè)表示，已經(jīng)在使用ChatGPT

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hunter.Z

由于操作系統(tǒng)中文用戶名引起的jupyter notebook不能使用問(wèn)題

1.打開(kāi)環(huán)境變量設(shè)置單擊開(kāi)始，輸入“環(huán)境變量” 四個(gè)字點(diǎn)擊編輯系統(tǒng)環(huán)境變量，進(jìn)入如下界面：設(shè)置TEMP 與 TMP變量例如改成下面的內(nèi)容這樣再去啟動(dòng)jupyter notebook就可以正常使用了

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CDA130685

python簡(jiǎn)單問(wèn)題

line[j][i]是什么意思，他到底干了個(gè)什么

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vertual

0基礎(chǔ)編程小白學(xué)Python爬蟲(chóng)得從頭開(kāi)始學(xué)嗎

沒(méi)學(xué)過(guò)編程，想學(xué)一下用python批量查找網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)，是不是得從頭開(kāi)始學(xué)python?之前跟過(guò)爬蟲(chóng)課程，完全跟不上，跟著人家敲代碼我的還總報(bào)錯(cuò)哈哈

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從今天開(kāi)始不熬夜

python數(shù)據(jù)預(yù)處理：樣本不均衡（過(guò)采樣、欠采樣、設(shè)置權(quán)重、集成方法）

何為樣本不均衡：樣本分布不均衡就是指樣本差異非常大，例如共1000條數(shù)據(jù)樣本的數(shù)據(jù)集中，其中占有10條樣本分類，其特征無(wú)論如何你和也無(wú)法實(shí)現(xiàn)完整特征值的覆蓋，此時(shí)屬于嚴(yán)重的樣本分布不均衡。為何要解決樣本不均衡：樣本分部不均衡的數(shù)據(jù)集也是很常見(jiàn)的：比如惡意刷單、黃牛訂單、信用卡欺詐、電力竊電、設(shè)備故障、大企業(yè)客戶流失等。樣本不均衡將導(dǎo)致樣本量少的分類所包含的特征過(guò)少，很難從中提取規(guī)律，即使得到分類模

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從今天開(kāi)始不熬夜

實(shí)例化對(duì)象

在python中.通過(guò)實(shí)例化對(duì)象調(diào)用方法時(shí),內(nèi)部有一個(gè)自動(dòng)傳參的過(guò)程,會(huì)把該對(duì)象傳給第一個(gè)參數(shù)的位置,所以在類中定義函數(shù)(方法)時(shí),第一個(gè)參數(shù)必須寫(xiě)上,這個(gè)參數(shù)用來(lái)接收實(shí)例對(duì)象,約定俗成的寫(xiě)成self.

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從今天開(kāi)始不熬夜

python 可視化

設(shè)置rc參數(shù)解決中文和符號(hào)顯示問(wèn)題plt.rcParams['font.sans-serif']=['Simhei'] #顯示中文plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #設(shè)置顯示中文后,負(fù)號(hào)顯示受影響,顯示負(fù)號(hào)

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