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CDA持證人阿濤哥

mysql 學習58--RFM用戶價值

-- 4.5 RFM用戶價值create VIEW RFM1 AS select *,case when R程度='高' and F程度='高' and M程度='高' then '重要價值用戶' when R程度='高' and F程度='低' and M程度='高' then '重要發(fā)展用戶' #重要發(fā)掘, 提高F when R程度='低' and F程度='高' and M程

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mysql 學習57--RFM重要程度

-- 4.4 RFM重要程度select *, if(R評分>3.5984,'高','低') as R程度, if(F評分>2.1039,'高','低') as F程度, if(M評分>2.2051,'高','低') as M程度from (select user_id,timestampdiff(day,max(日期),'2014-12-19') as R,co

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mysql 學習56--RFM均值

-- 4.3 RFM均值selectavg(R評分) as R均值,avg(F評分) as F均值,avg(M評分) as M均值from(selectuser_id,case when timestampdiff(day,max(日期),'2014-12-19')

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mysql 學習55--RFM評分

-- 4.2 RFM評分select user_id, timestampdiff(day,max(日期),'2014-12-19') as R, count(*) as F, sum(amount) as M, case when timestampdiff(day,max(日期),'2014-12-19')

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mysql 學習54--用戶價值分析之每個用戶消費時間間隔、消費頻次、消費金額

-- 4.用戶價值分析-- 4.1 每個用戶消費時間間隔、消費頻次、消費金額select user_id, max(日期) as 最近一次消費時間, timestampdiff(day,max(日期),'2014-12-19') as R, count(*) as F, sum(amount) as Mfrom userbehavior_newwhere behavior

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mysql 學習53--查詢每一家門店銷售額從高到低累積占比前70%的商品

-- 練習（榮威）：查詢每一家門店銷售額從高到低累積占比前70%的商品create table store_sales_info( id int primary key, store_id int, order_id int, item_id int, sales decimal(10,2), qty int);insert into store_sales_i

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mysql 學習52--產品貢獻定量分析（帕累托分析）

-- 3.3 產品貢獻定量分析（帕累托分析）##累積銷售額占比=累積銷售額/總銷售額select *from (select item_category,sum(amount) as 銷售額,sum(sum(amount)) over(order by sum(amount) desc) as 累積銷售額,#當over中指定了排序,但是沒有指定分區(qū)和指定滑動窗口范圍時,默認計算當

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mysql 學習51-- 查詢每門課程的前三名

-- 練習（得昂）：查詢每門課程的前三名：課程，第一名（姓名+分數），第二名（姓名+分數），第三名（姓名+分數）create table t_stu_profile(stu_id varchar(10) primary key,stu_name varchar(10),gender varchar(10),age int,class_id varchar(10) not null);create

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mysql 學習50-- 每日瀏覽—加購—購買的轉化率

-- 3.2.3 每日瀏覽—加購—購買的轉化率select 日期, sum(if(behavior_type='pv',用戶數,0)) as 瀏覽人數, sum(if(behavior_type='cart',用戶數,0)) as 加購人數, sum(if(behavior_type='buy',用戶數,0)) as 購買人數, sum(if(behavior_type=

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mysql 學習49--瀏覽—收藏---加購—購買的轉化率

-- 3.2.2 瀏覽—收藏-加購—購買的轉化率selectbehavior_type,count(distinct user_id) as 用戶數,lag(count(distinct user_id),1) over(order by if(behavior_type='pv',1,if(behavior_type='fav',2,if(behavior_type='cart',3,4))))

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mysql 學習48--瀏覽—加購—購買的轉化率

-- 3.2.1 瀏覽—加購—購買的轉化率select behavior_type, count(distinct user_id) as 用戶數, lag(count(distinct user_id),1) over(order by if(behavior_type='pv',1,if(behavior_type='fav',2,if(behavior_type='cart',

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mysql 學習47--行為轉化分析(轉化率=當前行為用戶數/上一行為用戶數)

-- 3.2 行為轉化分析(轉化率=當前行為用戶數/上一行為用戶數)select behavior_type, count(distinct user_id) as 用戶數, lag(count(distinct user_id),1) over(order by if(behavior_type='pv',1,if(behavior_type='fav',2,if(behavior

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mysql 學習46--每小時PV、UV、人均瀏覽量、成交量、成交額

-- 3.1.3 練習:每小時PV、UV、人均瀏覽量、成交量、成交額select 小時, sum(behavior_type='pv') as 瀏覽量, count(distinct user_id) as 訪客數, sum(behavior_type='pv')/count(distinct user_id) as 人均瀏覽量, sum(behavior_type='b

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mysql 學習45--周一至周日PV、UV、人均瀏覽量、成交量、成交額

-- 3.1.2 練習:周一至周日PV、UV、人均瀏覽量、成交量、成交額select 星期, sum(behavior_type='pv') as 瀏覽量, count(distinct user_id) as 訪客數, sum(behavior_type='pv')/count(distinct user_id) as 人均瀏覽量, sum(behavior_type=

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mysql 學習43--數據預分析

-- 2 數據預分析select count(distinct user_id) as 用戶數, count(distinct item_id) as 商品數,count(distinct item_category) as 類目數from UserBehavior_new;select behavior_type,count(*) as 行為次數from UserBehavior_n

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mysql 學習42--字段處理后建新表

-- 1.4 字段處理：根據times字段增加計算字段用戶行為日期、周和小時，排除后續(xù)分析不需要的user_geohash字段，并將篩選后的結果保存到新表select user_id, item_id, item_category, behavior_type, date(times) as 日期, hour(times) as 小時, date_format

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mysql 學習41--數據清洗

-- 淘寶案例數據準備create database taobao1123;use taobao1123;create table UserBehavior(user_id int, item_id int,item_category int, behavior_type varchar(10), user_geohash varchar(10), times date

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CDA持證人阿濤哥

mysql報錯Error Code: 1175. You are using safe update mode

問題:mysql報錯1175Error Code: 1175. You are using safe update mode and you tried to update a table without a WHERE that uses a KEY column. To disable safe mode, toggle the option in Preferences -> SQL Ed

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dufrense.l

如何設計數據庫的數據結構？

多個上市公司每一個上市公司的多年的三張財務報表如何設計這個數據機構比較好？

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mysql 學習40--連續(xù)7天及以上有訂單的客戶

create database ccc;use ccc;create table order_info(c_id varchar(10),c_name varchar(10),city_id varchar(10),city_name varchar(10),order_id varchar(10),order_date date);insert into order_info values('1

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