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CDA持證人阿濤哥

mysql 學(xué)習(xí)58--RFM用戶價(jià)值

-- 4.5 RFM用戶價(jià)值create VIEW RFM1 AS select *,case when R程度='高' and F程度='高' and M程度='高' then '重要價(jià)值用戶' when R程度='高' and F程度='低' and M程度='高' then '重要發(fā)展用戶' #重要發(fā)掘, 提高F when R程度='低' and F程度='高' and M程

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mysql 學(xué)習(xí)57--RFM重要程度

-- 4.4 RFM重要程度select *, if(R評(píng)分>3.5984,'高','低') as R程度, if(F評(píng)分>2.1039,'高','低') as F程度, if(M評(píng)分>2.2051,'高','低') as M程度f(wàn)rom (select user_id,timestampdiff(day,max(日期),'2014-12-19') as R,co

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mysql 學(xué)習(xí)56--RFM均值

-- 4.3 RFM均值selectavg(R評(píng)分) as R均值,avg(F評(píng)分) as F均值,avg(M評(píng)分) as M均值from(selectuser_id,case when timestampdiff(day,max(日期),'2014-12-19')

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mysql 學(xué)習(xí)55--RFM評(píng)分

-- 4.2 RFM評(píng)分select user_id, timestampdiff(day,max(日期),'2014-12-19') as R, count(*) as F, sum(amount) as M, case when timestampdiff(day,max(日期),'2014-12-19')

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mysql 學(xué)習(xí)54--用戶價(jià)值分析之每個(gè)用戶消費(fèi)時(shí)間間隔、消費(fèi)頻次、消費(fèi)金額

-- 4.用戶價(jià)值分析-- 4.1 每個(gè)用戶消費(fèi)時(shí)間間隔、消費(fèi)頻次、消費(fèi)金額select user_id, max(日期) as 最近一次消費(fèi)時(shí)間, timestampdiff(day,max(日期),'2014-12-19') as R, count(*) as F, sum(amount) as Mfrom userbehavior_newwhere behavior

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mysql 學(xué)習(xí)53--查詢每一家門店銷售額從高到低累積占比前70%的商品

-- 練習(xí)（榮威）：查詢每一家門店銷售額從高到低累積占比前70%的商品create table store_sales_info( id int primary key, store_id int, order_id int, item_id int, sales decimal(10,2), qty int);insert into store_sales_i

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mysql 學(xué)習(xí)52--產(chǎn)品貢獻(xiàn)定量分析（帕累托分析）

-- 3.3 產(chǎn)品貢獻(xiàn)定量分析（帕累托分析）##累積銷售額占比=累積銷售額/總銷售額select *from (select item_category,sum(amount) as 銷售額,sum(sum(amount)) over(order by sum(amount) desc) as 累積銷售額,#當(dāng)over中指定了排序,但是沒(méi)有指定分區(qū)和指定滑動(dòng)窗口范圍時(shí),默認(rèn)計(jì)算當(dāng)

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mysql 學(xué)習(xí)51-- 查詢每門課程的前三名

-- 練習(xí)（得昂）：查詢每門課程的前三名：課程，第一名（姓名+分?jǐn)?shù)），第二名（姓名+分?jǐn)?shù)），第三名（姓名+分?jǐn)?shù)）create table t_stu_profile(stu_id varchar(10) primary key,stu_name varchar(10),gender varchar(10),age int,class_id varchar(10) not null);create

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mysql 學(xué)習(xí)50-- 每日瀏覽—加購(gòu)—購(gòu)買的轉(zhuǎn)化率

-- 3.2.3 每日瀏覽—加購(gòu)—購(gòu)買的轉(zhuǎn)化率select 日期, sum(if(behavior_type='pv',用戶數(shù),0)) as 瀏覽人數(shù), sum(if(behavior_type='cart',用戶數(shù),0)) as 加購(gòu)人數(shù), sum(if(behavior_type='buy',用戶數(shù),0)) as 購(gòu)買人數(shù), sum(if(behavior_type=

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mysql 學(xué)習(xí)49--瀏覽—收藏---加購(gòu)—購(gòu)買的轉(zhuǎn)化率

-- 3.2.2 瀏覽—收藏-加購(gòu)—購(gòu)買的轉(zhuǎn)化率selectbehavior_type,count(distinct user_id) as 用戶數(shù),lag(count(distinct user_id),1) over(order by if(behavior_type='pv',1,if(behavior_type='fav',2,if(behavior_type='cart',3,4))))

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mysql 學(xué)習(xí)48--瀏覽—加購(gòu)—購(gòu)買的轉(zhuǎn)化率

-- 3.2.1 瀏覽—加購(gòu)—購(gòu)買的轉(zhuǎn)化率select behavior_type, count(distinct user_id) as 用戶數(shù), lag(count(distinct user_id),1) over(order by if(behavior_type='pv',1,if(behavior_type='fav',2,if(behavior_type='cart',

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mysql 學(xué)習(xí)47--行為轉(zhuǎn)化分析(轉(zhuǎn)化率=當(dāng)前行為用戶數(shù)/上一行為用戶數(shù))

-- 3.2 行為轉(zhuǎn)化分析(轉(zhuǎn)化率=當(dāng)前行為用戶數(shù)/上一行為用戶數(shù))select behavior_type, count(distinct user_id) as 用戶數(shù), lag(count(distinct user_id),1) over(order by if(behavior_type='pv',1,if(behavior_type='fav',2,if(behavior

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mysql 學(xué)習(xí)46--每小時(shí)PV、UV、人均瀏覽量、成交量、成交額

-- 3.1.3 練習(xí):每小時(shí)PV、UV、人均瀏覽量、成交量、成交額select 小時(shí), sum(behavior_type='pv') as 瀏覽量, count(distinct user_id) as 訪客數(shù), sum(behavior_type='pv')/count(distinct user_id) as 人均瀏覽量, sum(behavior_type='b

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mysql 學(xué)習(xí)45--周一至周日PV、UV、人均瀏覽量、成交量、成交額

-- 3.1.2 練習(xí):周一至周日PV、UV、人均瀏覽量、成交量、成交額select 星期, sum(behavior_type='pv') as 瀏覽量, count(distinct user_id) as 訪客數(shù), sum(behavior_type='pv')/count(distinct user_id) as 人均瀏覽量, sum(behavior_type=

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mysql 學(xué)習(xí)43--數(shù)據(jù)預(yù)分析

-- 2 數(shù)據(jù)預(yù)分析select count(distinct user_id) as 用戶數(shù), count(distinct item_id) as 商品數(shù),count(distinct item_category) as 類目數(shù)from UserBehavior_new;select behavior_type,count(*) as 行為次數(shù)from UserBehavior_n

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mysql 學(xué)習(xí)42--字段處理后建新表

-- 1.4 字段處理：根據(jù)times字段增加計(jì)算字段用戶行為日期、周和小時(shí)，排除后續(xù)分析不需要的user_geohash字段，并將篩選后的結(jié)果保存到新表select user_id, item_id, item_category, behavior_type, date(times) as 日期, hour(times) as 小時(shí), date_format

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mysql 學(xué)習(xí)41--數(shù)據(jù)清洗

-- 淘寶案例數(shù)據(jù)準(zhǔn)備create database taobao1123;use taobao1123;create table UserBehavior(user_id int, item_id int,item_category int, behavior_type varchar(10), user_geohash varchar(10), times date

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mysql報(bào)錯(cuò)Error Code: 1175. You are using safe update mode

問(wèn)題:mysql報(bào)錯(cuò)1175Error Code: 1175. You are using safe update mode and you tried to update a table without a WHERE that uses a KEY column. To disable safe mode, toggle the option in Preferences -> SQL Ed

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dufrense.l

如何設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)？

多個(gè)上市公司每一個(gè)上市公司的多年的三張財(cái)務(wù)報(bào)表如何設(shè)計(jì)這個(gè)數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)比較好？

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mysql 學(xué)習(xí)40--連續(xù)7天及以上有訂單的客戶

create database ccc;use ccc;create table order_info(c_id varchar(10),c_name varchar(10),city_id varchar(10),city_name varchar(10),order_id varchar(10),order_date date);insert into order_info values('1

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