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MySQL8.0創(chuàng)建用戶和授權(quán)

在mysql8.0創(chuàng)建用戶和授權(quán)和之前不太一樣了，其實(shí)嚴(yán)格上來講，也不能說是不一樣,只能說是更嚴(yán)格,mysql8.0需要先創(chuàng)建用戶和設(shè)置密碼,然后才能授權(quán)。#先創(chuàng)建一個用戶create user 'hong'@'%' identified by '123123'; #再進(jìn)行授權(quán)grant all privileges on *.* to 'hong'@'%' with grant op

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數(shù)據(jù)過濾筆記整理——基于MySQL

使用where子句：在select語句中，數(shù)據(jù)根據(jù)where子句指定條件過濾，where子句在from子句之后。檢查單個值：select prod_name,prod_pricefrom Productswhere prod_price

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數(shù)據(jù)庫SQL里的排序

按單個排序：select prod_namefrom Productsorder by prod_name;#在指定一條order by 子句時，應(yīng)該保證他是select語句中最后一條子句。按多個列排序：#為了按多個列排序，簡單指定列名，列名之間用逗號隔開即可select prod_id,prod_price,prod_namefrom Productsorder by prod_

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SQL里的檢索數(shù)據(jù)

select語句：SQL語句是由簡單的英語單詞構(gòu)成，這些單詞稱為關(guān)鍵詞。檢索單個列：利用select語句從products表中檢索一個名為prod_name的列select prod_namefrom Products;#使用空格，在處理SQL語句時，其中所有空格都被忽略，SQL語句可有在一行上給出，也可以分成多行（更容易閱讀和調(diào)式）#多條SQL語句必須以分號（；）分隔。#SQL語句

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MySQL基礎(chǔ)概念學(xué)習(xí)整理

什么是數(shù)據(jù)庫：數(shù)據(jù)庫是一個以某種有組織的方式存儲的數(shù)據(jù)集合，理解數(shù)據(jù)框的一個最簡答辦法是將其想象一個文件柜，此文件柜是一個存放數(shù)據(jù)的物理位置，不管數(shù)據(jù)是以如何組織的。表：某種特定類型數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化清單。列和數(shù)據(jù)類型：列，表中的一個字段。所有表都是由一個或多個列組成的數(shù)據(jù)類型：所容許的數(shù)據(jù)的類型，每個列表都有相應(yīng)的數(shù)據(jù)類型，它限制該列中存儲的數(shù)據(jù)行：表中的數(shù)據(jù)是按行存儲的；所保存的每個記錄

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mysql left join 右表數(shù)據(jù)不唯一的情況解決方法

如果B表符合條件的記錄數(shù)大于1條，就會出現(xiàn)1:n的情況，這樣left join后的結(jié)果，記錄數(shù)會多于A表的記錄數(shù)。例如：A與B表的結(jié)構(gòu)如下，A記錄會員信息，B記錄會員每日的登入記錄。A表的id與B表的uid是對應(yīng)關(guān)系。A 表idusername1fdipzone2terryB 表iduidlogindate112015-01-01222015-01-013

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workbench光標(biāo)沒了？

我的workbench咋光標(biāo)沒了？怎么解決？這是不小心點(diǎn)擊了Insert按鈕導(dǎo)致的，點(diǎn)擊這個按鈕進(jìn)入編輯模式，就是當(dāng)前這種狀態(tài)。如果想恢復(fù)之前的編輯狀態(tài)只需再點(diǎn)擊一次insert即可。

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三款mysql gui工具對比

MySQL Workbench 優(yōu)點(diǎn)：直觀且易于使用的用戶界面。免費(fèi)下載，根據(jù)GPL許可。跨平臺 - 適用于Windows，Linux和Mac OS的版本。可視模式和查詢構(gòu)建器。這是MySQL支持和開發(fā)的唯一SQL客戶端，因此您可以確保它將包含與MySQL服務(wù)器更新相匹配的所有最新功能。允許使用EverSQL開發(fā)的插件直接從IDE 優(yōu)化SQL查詢。缺點(diǎn)：該軟件有時會出現(xiàn)一些

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SQL Server與MySQL的差異

平臺到目前為止，一個關(guān)鍵的比較點(diǎn)是MySQL可以在多個平臺上使用，而SQL Server只是Windows，并且似乎可能保持這種狀態(tài)。然而，在2016年3月，微軟宣布了支持Linux的計(jì)劃 - 在整個數(shù)據(jù)庫管理市場中發(fā)送沖擊波。突然之間，SQL Server現(xiàn)在已經(jīng)成為Linux環(huán)境的可行選擇，以前這對客戶來說是一個潛在的交易破壞者。兼容性長期以來，MySQL因?yàn)椴恢С制渌P(guān)系數(shù)據(jù)庫

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Oracle和MySQL相比的優(yōu)勢

Oracle和MySQL是當(dāng)今最流行的關(guān)系數(shù)據(jù)庫之一，無論是在線還是離線。它們都是由甲骨文公司制造的，所以很多人都在問這兩者之間的差異。好吧，Oracle和MySQL 之間的主要區(qū)別在于它們的功能，因?yàn)镺racle是比MySQL 更強(qiáng)大的軟件。您可以獲得內(nèi)聯(lián)視圖，基于角色的安全性，高級復(fù)制等等。下面列出了Oracle對MySQL的幾個關(guān)鍵功能。Oracle 的第一個主要優(yōu)勢是能夠跨多個服務(wù)器分

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mysql語句查詢順序與執(zhí)行順序的區(qū)別

初學(xué)者很容易將mysql的書寫順序當(dāng)做執(zhí)行順序，很容易導(dǎo)致mysql語句的使用錯誤，本文章特此聲明和區(qū)別：mysql查詢順序select[distinct]fromjoin（left join/right join/innner join等）onwheregroup byhavingunionorder bylimitmysql執(zhí)行順序from?join?on?

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mysql workbench打開報(bào)錯

報(bào)錯信息：安裝了MySQL-workbench后，打開EER模型。但它只是沒有打開。它顯示錯誤：Error unserializing GRT dataerror unserializing object (invalid struct)解決方案：關(guān)閉了應(yīng)用程序并重新啟動，就可以解決這個問題。點(diǎn)擊任務(wù)管理器——服務(wù)——MySQL——重新啟動。

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MySQL workbench報(bào)錯

報(bào)錯信息：Target host is configured as windows, but seems to be a different OS. Please review the connection settings.問題解決：這是因?yàn)楣芾矸?wù)器實(shí)例已重命名，但是管理連接器不能識別當(dāng)前版本導(dǎo)致，點(diǎn)擊管理連接器菜單重新配置即可：

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MySQL中varchar與char的區(qū)別及含義？

(1)、varchar與char的區(qū)別char是一種固定長度的類型，varchar則是一種可變長度的類型(2)、varchar(50)中50的涵義最多存放50個字符，varchar(50)和(200)存儲hello所占空間一樣，但后者在排序時會消耗更多內(nèi)存，因?yàn)閛rder by col采用fixed_length計(jì)算col長度(memory引擎也一樣)(3)、int（20）中20的涵義是

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mysql數(shù)據(jù)庫如何分區(qū)、分表？

分表可以通過三種方式：mysql集群、自定義規(guī)則和merge存儲引擎。分區(qū)有四類：RANGE 分區(qū)：基于屬于一個給定連續(xù)區(qū)間的列值，把多行分配給分區(qū)。LIST 分區(qū)：類似于按RANGE分區(qū)，區(qū)別在于LIST分區(qū)是基于列值匹配一個離散值集合中的某個值來進(jìn)行選擇。HASH分區(qū)：基于用戶定義的表達(dá)式的返回值來進(jìn)行選擇的分區(qū)，該表達(dá)式使用將要插入到表中的這些行的列值進(jìn)行計(jì)算。這個函數(shù)可以包含MyS

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如何對查詢命令進(jìn)行優(yōu)化？

a. 應(yīng)盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索。b. 應(yīng)盡量避免在 where 子句中對字段進(jìn)行 null 值判斷，避免使用!=或操作符，避免使用 or 連接條件，或在where子句中使用參數(shù)、對字段進(jìn)行表達(dá)式或函數(shù)操作，否則會導(dǎo)致權(quán)標(biāo)掃描c. 不要在 where 子句中的“=”左邊進(jìn)行函數(shù)、算術(shù)運(yùn)算或其他表達(dá)式運(yùn)算，否則系統(tǒng)將可能無法正確使用索

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Sql注入是如何產(chǎn)生的，如何防止？

程序開發(fā)過程中不注意規(guī)范書寫sql語句和對特殊字符進(jìn)行過濾，導(dǎo)致客戶端可以通過全局變量POST和GET提交一些sql語句正常執(zhí)行。產(chǎn)生Sql注入。下面是防止辦法：a. 過濾掉一些常見的數(shù)據(jù)庫操作關(guān)鍵字，或者通過系統(tǒng)函數(shù)來進(jìn)行過濾。b. 在PHP配置文件中將Register_globals=off;設(shè)置為關(guān)閉狀態(tài)c. SQL語句書寫的時候盡量不要省略小引號(tab鍵上面那個)和單引號d. 提

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select和epoll的區(qū)別？

a. select實(shí)現(xiàn)需要自己不斷輪詢所有fd集合，直到設(shè)備就緒，期間可能要睡眠和喚醒多次交替。而epoll其實(shí)也需要調(diào)用epoll_wait不斷輪詢就緒鏈表，期間也可能多次睡眠和喚醒交替，但是它是設(shè)備就緒時，調(diào)用回調(diào)函數(shù)，把就緒fd放入就緒鏈表中，并喚醒在epoll_wait中進(jìn)入睡眠的進(jìn)程。雖然都要睡眠和交替，但是select在“醒著”的時候要遍歷整個fd集合，而epoll在“醒著”的時候只要

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BTree索引和hash索引的區(qū)別？

Hash 索引因其結(jié)構(gòu)的特殊性，其檢索效率非常高，索引的檢索可以一次定位，不像B-Tree 索引需要從根節(jié)點(diǎn)到枝節(jié)點(diǎn)，最后才能訪問到頁節(jié)點(diǎn)這樣多次的IO訪問，所以 Hash 索引的查詢效率要遠(yuǎn)高于 B-Tree 索引。但也有如下明顯的缺點(diǎn)：a. Hash 索引僅僅能滿足"=","IN"和""查詢，不能使用范圍查詢。b. Hash 索引無法被用來避免數(shù)據(jù)的排序操作。c. Hash 索引不

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NoSQL和關(guān)系數(shù)據(jù)庫的區(qū)別？

a. SQL數(shù)據(jù)存在特定結(jié)構(gòu)的表中；而NoSQL則更加靈活和可擴(kuò)展，存儲方式可以省是JSON文檔、哈希表或者其他方式。b. 在SQL中，必須定義好表和字段結(jié)構(gòu)后才能添加數(shù)據(jù)，例如定義表的主鍵(primary key)，索引(index),觸發(fā)器(trigger),存儲過程(stored procedure)等。表結(jié)構(gòu)可以在被定義之后更新，但是如果有比較大的結(jié)構(gòu)變更的話就會變得比較復(fù)雜。在NoSQ

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