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CDA117526

MySQL基礎(chǔ)命令語(yǔ)法速查

1.1. 關(guān)于 SQLSQL 是 Structure Query Language（結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言）的縮寫，是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的基本語(yǔ)言，由 IBM 在 20 世紀(jì) 70 年代開(kāi)發(fā)出來(lái)，作為 IBM 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)原型 System R 的原型關(guān)系語(yǔ)言，實(shí)現(xiàn)了關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息檢索。20 世紀(jì) 80 年代初，美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)局（ANSI）開(kāi)始著手制作 SQL 標(biāo)準(zhǔn)，并于 1986 年完成，被叫做 SQL-86

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CDA117556

面向?qū)ο?/a>

/www.cnblogs.com/ideal-20/p/11050146.html 1. 類和對(duì)象1.1 什么是面向過(guò)程？什么又是面向?qū)ο螅棵嫦蜻^(guò)程——步驟化面向過(guò)程就是分析出實(shí)現(xiàn)需求所需要的步驟，通過(guò)函數(shù)（方法）一步一步實(shí)現(xiàn)這些步驟，接著依次調(diào)用即可面向?qū)ο蟆袨榛ǜ拍钕鄬?duì)抽象，可結(jié)合下面的例子理解）面向?qū)ο笫前颜麄€(gè)需求按照特點(diǎn)、功能劃分，將這些存在共性的部分封裝成類（類實(shí)例化后才是對(duì)象），

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CDA117556

字符串函數(shù)，時(shí)間日期函數(shù)

字符串函數(shù)：concat(str1,str2,str3) 合并文本函數(shù)instr(str,substr) 返回substr在str的位置，不在返回0left（str,len）返回str從左邊開(kāi)始len個(gè)數(shù)right（str,len）返回str從右邊開(kāi)始len個(gè)數(shù)mid(str,position,[len]) 返回str從position位置開(kāi)始len個(gè)數(shù)substring(expression

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SQL七大類函數(shù)大全及示例簡(jiǎn)析

概述SQL中包含以下七種類型的函數(shù)：聚合函數(shù):返回匯總值。轉(zhuǎn)型函數(shù):將一種數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換為另外一種。日期函數(shù):處理日期和時(shí)間。數(shù)學(xué)函數(shù):執(zhí)行算術(shù)運(yùn)算。字符串函數(shù):對(duì)字符串、二進(jìn)制數(shù)據(jù)或表達(dá)式執(zhí)行操作。系統(tǒng)函數(shù):從數(shù)據(jù)庫(kù)返回SERVER中的值、對(duì)象或設(shè)置的特殊信息。文本和圖像函數(shù):對(duì)文本和圖像數(shù)據(jù)執(zhí)行操作。1、聚合函數(shù)它對(duì)其應(yīng)用的每個(gè)行集返回一個(gè)值。AVG(表達(dá)式) 返回表達(dá)式中所有的平均值。僅用于數(shù)

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SQL優(yōu)化之執(zhí)行順序總結(jié)

所有的查詢語(yǔ)句都是從 FROM 開(kāi)始執(zhí)行的。在實(shí)際執(zhí)行過(guò)程中，每個(gè)步驟都會(huì)為下一個(gè)步驟生成一個(gè)虛擬表，這個(gè)虛擬表(VT)將作為下一個(gè)執(zhí)行步驟的輸入。1 FROM 執(zhí)行笛卡爾積FROM 才是 SQL 語(yǔ)句執(zhí)行的第一步，并非 SELECT 。對(duì)FROM子句中的前兩個(gè)表執(zhí)行笛卡爾積(交叉聯(lián)接），生成虛擬表VT1，獲取不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)集。FROM子句執(zhí)行順序?yàn)閺暮笸?、從右到左，F(xiàn)ROM 子句中寫在最后的

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用戶價(jià)值判斷邏輯，先提取所有信息表，劃定新量綱，做出條件判斷評(píng)分，求均值，確定高低值，高低判斷確定是什么客戶？

淘寶案例用戶價(jià)值分析（推送廣告前進(jìn)行）：RFM：-- 用戶價(jià)值分析-- 每個(gè)用戶消費(fèi)時(shí)間間隔、消費(fèi)頻次、消費(fèi)金額select user_id, max(日期) as 最近一次消費(fèi)日期, timestampdiff(day,max(日期),'2014-12-19') as 消費(fèi)時(shí)間間隔, count(*) as 消費(fèi)頻次, sum(amount) as 消費(fèi)金額from u

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榮威銷售額面試題代碼總結(jié)

榮威銷售額面試題partition by 與 group by 的聯(lián)合使用， partition在計(jì)算單度量值時(shí)可以對(duì)group取得的表格進(jìn)行分區(qū)，這種情況一般group by 多個(gè)字段；老師的：select *from (select store_id,item_id,sum(sales) as 商品銷售額,sum(sum(sales)) over(partition by s

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having里不能使用開(kāi)窗函數(shù)，以及開(kāi)窗函數(shù)中order by 用跟不用的區(qū)別，累計(jì)值要用

8、產(chǎn)品貢獻(xiàn)定量分析找到產(chǎn)生購(gòu)買行為的類別類目按照類目分組產(chǎn)品貢獻(xiàn)定量分析（帕累托分析）(累積銷售額百分比=累積銷售額/總銷售額)select item_category, sum(amount) as 銷售額, sum(sum(amount)) over(order by sum(amount) desc) as 累積銷售額, sum(sum(amount)) over()

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SQL之開(kāi)窗函數(shù)

一、什么是開(kāi)窗函數(shù)開(kāi)窗函數(shù)/分析函數(shù)：over()開(kāi)窗函數(shù)也叫分析函數(shù)，有兩類：一類是聚合開(kāi)窗函數(shù)一類是排序開(kāi)窗函數(shù)分析函數(shù)用于計(jì)算基于組的某種聚合值，它和聚合函數(shù)的不同之處是：對(duì)于每個(gè)組返回多行，而聚合函數(shù)對(duì)于每個(gè)組只返回一行。開(kāi)窗函數(shù)指定了分析函數(shù)工作的數(shù)據(jù)窗口大小，這個(gè)數(shù)據(jù)窗口大小可能會(huì)隨著行的變化而變化！開(kāi)窗函數(shù)的調(diào)用格式為：函數(shù)名(列名) OVER(partition by 列名 ord

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CDA117556

得昂面試題

、關(guān)聯(lián)找出前三名，返回名字和分?jǐn)?shù)的合并值，注意可能有并列存在。表格中學(xué)生各科成績(jī)?cè)谝涣校姓n程名稱在一列，學(xué)生名稱在一列，當(dāng)然在三個(gè)表中。返回結(jié)果其實(shí)也用到了列轉(zhuǎn)行，但是此題需求更為明顯。因?yàn)槭橇修D(zhuǎn)行，用不到limit；我的代碼：select t.lesson_id, group_concat(if(排序=1,stu_name,null),score) 第一名, gro

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高德題目老師的or表連接我的 union

高德題目：乘客司機(jī)同屬用戶，信息在一張用戶表內(nèi)，有的用戶因故被禁止；訂單表乘客id和司機(jī)id在兩列，其中訂單有完成、被司機(jī)取消、被客戶取消，同一訂單時(shí)間用戶司機(jī)共享；我的代碼：select client_id, sum(status_type='completed') 完成行程數(shù), avg(status_type='cancelled_by_driver') 被司機(jī)取消率from trips

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group by 和窗口分區(qū)的表現(xiàn)區(qū)別

select user_id, login_date, max(login_date) over(partition by user_id) 最晚登陸日期 from user_log; select user_id, login_date, max(login_date) over(partition by user_id) 最晚登陸日期 from user_log group by user

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開(kāi)窗函數(shù) 拓展

nth_value() over() 返回窗口第n行的值ntile(n) over() 每組數(shù)據(jù)分成n個(gè)片區(qū)裝在n個(gè)桶里，桶里不能相差超過(guò)一，常用于在一列中不同類別前多少名的情況使用percent_rank() over （）分組內(nèi)當(dāng)前rank值-1/分組總行-1，可以說(shuō)是序號(hào)占比了cume_dist() over（）分組內(nèi)累計(jì)占比

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申宗康

mysql 導(dǎo)出數(shù)據(jù)的方法

兩種方法如圖

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連續(xù)天數(shù)sql

6、-- 選出各城市連續(xù)完單天數(shù)最長(zhǎng)的快車司機(jī) select city_name,driver_id,司機(jī)連續(xù)完單天數(shù) from (select city_name, driver_id, count(*) as 司機(jī)連續(xù)完單天數(shù), max(count(*)) over(partition by city_name) as 城市最長(zhǎng)連續(xù)完單天數(shù) from (select *, row_nu

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上課sql代碼總結(jié)

缺失值處理 select sum(user_id is null), sum(item_id is null), sum(item_category is null), sum(behavior_type is null), sum(user_geohash is null), sum(times is null), sum(amount is n

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申宗康

前后函數(shù)

lag(expr,n)：分區(qū)中位于當(dāng)前行前n行的記錄值lead(expr,n)：分區(qū)中位于當(dāng)前行后n行的記錄值

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申宗康

序號(hào)函數(shù)

row_number()顯示分區(qū)中不重復(fù)不間斷的序號(hào)dense_rank()顯示分區(qū)中重復(fù)不間斷的序號(hào)rank()顯示分區(qū)中重復(fù)間斷的序號(hào)

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申宗康

滑動(dòng)窗口范圍的指定

對(duì)于滑動(dòng)窗口的范圍指定，通常使用between frame_start and frame_end語(yǔ)法來(lái)表示行范圍，frame_start和frame_end可以支持如下關(guān)鍵字，來(lái)確定不同的動(dòng)態(tài)行記錄：current row 邊界是當(dāng)前行，一般和其他范圍關(guān)鍵字一起使用unbounded preceding 邊界是分區(qū)中的第一行unbounded following 邊界是分區(qū)中的最后一行expr

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開(kāi)窗函數(shù)

開(kāi)窗函數(shù)：動(dòng)態(tài)窗口函數(shù)：聚合函數(shù)（）over（partiton by order by row/range between and）first（）（partiton by order by row/range between and）第一個(gè)last（）（partiton by order by row/range between and）最后一個(gè)nth（）（partiton by orde

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