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啊啊啊啊啊吖

怎么對時間序列進(jìn)行轉(zhuǎn)化？一個函數(shù)來解決

時間序列對象是一種專為時間序列分析而設(shè)計的對象類型，其中包括兩個維度，一個是描述指標(biāo)的數(shù)值，還有一維是時間。時間序列對象和一般數(shù)值型向量類似，只不過是加了一個時間的描述。在R語言中可以使用ts(數(shù)據(jù)向量，frequency=表示將時間分開的時間間隔，start=c(第一個數(shù)據(jù)所表示的年，月))。詳見下面的的例子。> sales.data

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啊啊啊啊啊吖

使用R自定義函數(shù)的學(xué)習(xí)分享整理

函數(shù)的組成部分1??函數(shù)體：body()，函數(shù)的代碼2??形式參數(shù)列表：formals()，控制函數(shù)調(diào)用的參數(shù)列表3??環(huán)境：environment()，函數(shù)的變量所在位置的“地圖”> f ffunction(x) x^2> formals(f)$x> body(f)x^2> environment(f)

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PGC123

R安裝包的時候cannot open url錯誤如何處理？

在R中安裝包‘lubridate’時出現(xiàn)如下錯誤怎么解決？Warning in install.packages : unable to access index for repository “https://cran.rstudio.com/src/contrib”: cannot open URL 'https://cran.rstudio.com/src/contrib/PACK

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wangjuju123

方差和期望的關(guān)系？

方差是衡量源數(shù)據(jù)和期望值相差的度量值。統(tǒng)計描述中，方差用來計算每一個變量（觀察值）與總體均數(shù)之間的差異。為避免出現(xiàn)離均差總和為零，離均差平方和受樣本含量的影響，統(tǒng)計學(xué)采用平均離均差平方和來描述變量的變異程度。在概率論和統(tǒng)計學(xué)中，數(shù)學(xué)期望(mean)（或均值，亦簡稱期望）是試驗中每次可能結(jié)果的概率乘以其結(jié)果的總和。是最基本的數(shù)學(xué)特征之一。它反映隨機(jī)變量平均取值的大小。

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wangjuju123

怎么理解協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)的概念？

協(xié)方差：你變大，同時我也變大，說明兩個變量是同向變化的，這時協(xié)方差就是正的。你變大，同時我變小，說明兩個變量是反向變化的，這時協(xié)方差就是負(fù)的。從數(shù)值來看，協(xié)方差的數(shù)值越大，兩個變量同向程度也就越大。反之亦然。相關(guān)系數(shù)：就是用X、Y的協(xié)方差除以X的標(biāo)準(zhǔn)差和Y的標(biāo)準(zhǔn)差，所以，相關(guān)系數(shù)也可以看成協(xié)方差：一種剔除了兩個變量量綱影響、標(biāo)準(zhǔn)化后的特殊協(xié)方差。

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wangjuju123

爬蟲無法爬取全部數(shù)據(jù)？

一、問題描述及解決辦法爬取數(shù)據(jù)時有時候代碼和執(zhí)行步驟都沒有問題，但是結(jié)果就是不出現(xiàn)完整數(shù)據(jù)，這個時候可以看看是不是爬取速度太快，網(wǎng)頁或者瀏覽器不能及時回應(yīng)，例如以下爬取數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫時自增主鍵斷開，中間數(shù)據(jù)沒有爬取到，可以將sleep時間稍微調(diào)長一點，就可以顯示完整結(jié)果了。

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啊啊啊啊啊吖

給圖形添加輔助線？ggplot2來解決

橫軸為分類變量、縱軸為連續(xù)變量的數(shù)據(jù)圖表： ? dat

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PGC123

SQL中如何將時間中的日期提取出來呢？

SQL是一門通用的結(jié)構(gòu)化查詢語句，SQL腳本語言可以由不同的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)來解釋執(zhí)行。在具體的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)中SQL的某些用法也存在一些差異，比如提取時間中的日期這個功能在MySQL與SQL Server中是不同的。在MySQL中使用Date( )函數(shù)來提取時間中的日期SELECT DATE(someDate) AS oneDateFROM tables;在SQL Server 則使

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zxq997

為什么在使用sklearn導(dǎo)入某些包時會報錯？

問：在使用sklearn庫導(dǎo)入模塊的時候，會顯示無法導(dǎo)入‘cross_validation’，為什么？答：在終端使用pip list命令查看scikit-learn的版本，如圖：能看到 scikit-learn的版本已經(jīng)更新到0.20.0，但cross_validation 在0.20.0版本中已經(jīng)被移除掉了，所以即使安裝了scikit-learn，也無法調(diào)用。這時候需要再執(zhí)行

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zxq997

怎么在excel中貼加除圖例以外的小圖（以單位：k 為例）

有時候在excel作圖表中的貼在薪資的單位。做法如下：1）原圖： 2）貼加方法：如圖，將內(nèi)容改為單位：k 3）結(jié)果：

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阿抽哥哥

Python中print與return的區(qū)別是什么？

從概念上理解，print是打印輸出，return是返回值。區(qū)別如下：1、return是結(jié)束語一般放在函數(shù)的最后，當(dāng)函數(shù)執(zhí)行return 得到返回值后，后面的語句就不執(zhí)行了。------------------------------def additive(x,y): z = x y print("hello world!") return z print

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PGC123

Mysql中查詢出的結(jié)果是亂碼，怎么解決？

mysql中出現(xiàn)亂碼是由于字符集沒有設(shè)置為utf8，我們可以從以下幾個方面來分析問題。查看字符集設(shè)置的命令： show variables like '%char%'; 查看服務(wù)器端和客戶端字符集的當(dāng)前設(shè)置。Mysql中涉及的幾個字符集mysql服務(wù)器端有： character-set-server/default-character-set：服務(wù)器字符集，默認(rèn)情況下所采用的。 c

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zxq997

執(zhí)行python代碼時候陷入死循環(huán)問題解決

問：jupyter notebook中，有時候執(zhí)行代碼會出現(xiàn)如下形式，陷入了死循環(huán)，點擊停止執(zhí)行按鈕無效。怎么解決？答：陷入死循環(huán)，解決辦法：1）第一種： 2）可能是這個輸入jupyter notebook的頁面關(guān)閉，如圖。關(guān)閉jupyter notebook，再重啟就行。

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kejiayuan0806

R語言中 Error in gzfile 異常處理

一、問題描述R語言中"Error in gzfile(file, "wb") :cannot open the connection" 異常處理二、解決方法出現(xiàn)這種情況的主要原因是Rstudio 這個 IDE 在含有中文路徑下無法建立系統(tǒng)生成的臨時數(shù)據(jù)畫圖的存儲，進(jìn)而無法訪問到系統(tǒng)到snapshot文件。具體處理方法如下：1、在系統(tǒng)用戶文件夾下創(chuàng)建一個純英文的temp文件路徑，例如

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zxq997

mac電腦使用python導(dǎo)入數(shù)據(jù)編碼問題解決

問：mac電腦在使用pandas導(dǎo)入數(shù)據(jù)的時候，有時候會出現(xiàn)中文亂碼問題，如圖，怎么辦？答：一般在導(dǎo)入數(shù)據(jù)時，把格式調(diào)成python是可以成功導(dǎo)入的。使用參數(shù)：engine=‘python’。但是由于編碼不同的原因，mac電腦使用不行。加入?yún)?shù) encoding=‘utf-8’還是不能成功導(dǎo)入，說明里面存在非‘utf-8‘模式的編碼。這時可以選擇切換編碼模式為 encod

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怎么理解one-hot？

在機(jī)器學(xué)習(xí)的算法中，特征不僅有連續(xù)值，也有離散值，比如大學(xué)的專業(yè)，此處舉出三個[計算機(jī)，市場營銷，化工]。離散值數(shù)字化的時候可以采用序列化映射的方式，即[計算機(jī)：1，市場營銷：2，化工：3],這樣計算出三者之間距離的結(jié)果分別是1,1,2。wait a minute！憑什么'化工-計算機(jī)'之間的距離會大于'市場營銷-計算機(jī)'的距離？這顯然不合理，特征之間距離或相似度的計算應(yīng)該基于歐式空間的距離。

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寬表的定義和作用？

寬表從字面意義上講就是字段比較多的數(shù)據(jù)庫表。通常是指業(yè)務(wù)主題相關(guān)的指標(biāo)、維度、屬性關(guān)聯(lián)在一起的一張數(shù)據(jù)庫表。由于把不同的內(nèi)容都放在同一張表存儲，寬表已經(jīng)不符合三范式的模型設(shè)計規(guī)范，隨之帶來的主要壞處就是數(shù)據(jù)的大量冗余，與之相對應(yīng)的好處就是查詢性能的提高與便捷。這種寬表的設(shè)計廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘模型訓(xùn)練前的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，通過把相關(guān)字段放在同一張表中，可以大大提高數(shù)據(jù)挖掘模型訓(xùn)練過程中迭代計算時的效率問

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如何理解第一范式、第二范式、第三范式？

第一范式在任何一個關(guān)系數(shù)據(jù)庫中，第一范式（1NF）是對關(guān)系模式的基本要求，不滿足第一范式（1NF）的數(shù)據(jù)庫就不是關(guān)系數(shù)據(jù)庫。所謂第一范式（1NF）是指數(shù)據(jù)庫表的每一列都是不可分割的基本數(shù)據(jù)項，同一列中不能有多個值，即實體中的某個屬性不能有多個值或者不能有重復(fù)的屬性。第二范式第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基礎(chǔ)上建立起來的，即滿足第二范式（2NF）必須先滿足第一范式（1NF）。第

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R方的理解與調(diào)整R方

從應(yīng)用上來講，R2可以理解成為解釋度，也就是因變量y的變化有多少百分比是可以由自變量的變化來解釋的。但是R2有一個非常不好的特征，就是只要加多自變量，自變量對因變量變化的解釋程度一定是隨之增加的，所以會造成一種越多自變量越好的錯覺。因此引入了調(diào)整R2的概念。主要是在R2的基礎(chǔ)上，加上對變量數(shù)量的調(diào)整，這樣就避免了只要自變量數(shù)量增加，自變量對因變量的解釋程度就增加的這種不合理的現(xiàn)象。所以一

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PGC123

notebook輸入東西總會把之前的覆蓋掉

1、為什么在jupyter notebook 中輸入東西總會把之前的覆蓋掉呢？答：這是跟word里按了insert鍵的效果一樣進(jìn)入了插入模式，退出此模式的方法是再按一次insert鍵即可。

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