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PGC123

不能導(dǎo)入 'add_newdoc'問(wèn)題

在導(dǎo)入numpy時(shí)報(bào)錯(cuò)，cannot import name 'add_newdocs', 這樣的問(wèn)題一般是由于安裝包沒(méi)有裝好，解決方法是一、如果是anaconda安裝的可以重新安裝anaconda（往往會(huì)不僅僅是一兩個(gè)包出問(wèn)題，重裝anaconda穩(wěn)妥一些），當(dāng)然也可以使用第二種方法，二、卸載掉numpy然后重新安裝pip卸載命令：pip uninstall numpy

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SVM的優(yōu)缺點(diǎn)

SVM的主要思想可以概括為兩點(diǎn)：它是針對(duì)線性可分情況進(jìn)行分析，對(duì)于線性不可分的情況，通過(guò)使用非線性映射算法將低維輸入空間線性不可分的樣本轉(zhuǎn)化為高維特征空間使其線性可分，從而使得高維特征空間采用線性算法對(duì)樣本的非線性特征進(jìn)行線性分析成為可能。它基于結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化理論之上在特征空間中構(gòu)建最優(yōu)超平面，使得學(xué)習(xí)器得到全局最優(yōu)化，并且在整個(gè)樣本空間的期望以某個(gè)概率滿足一定上界。SVM的主要優(yōu)點(diǎn)：

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kejiayuan0806

Python文件類型

1、常用的文件編碼類型 2、Python讀取文件Python讀取文件包括兩步：文件打開(kāi) 文件讀取文件打開(kāi)代碼示例：infile = open(“numbers.dat”,”r”)文件打開(kāi)模式如下：文件讀取代碼示例：data = infile.read()文件讀取方法如下： Python讀取文件示例# test01.txt 文件內(nèi)容如下1 2 34 5 67 8

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kejiayuan0806

Python元組類型VS列表類型

1、元組類型元組中元素之間用逗號(hào)分隔，可加（）也可以不加，具體請(qǐng)見(jiàn)下文，Python元組類型的操作。例：t1=(123,456,”hello”)2、列表類型列表中元素之間同樣用逗號(hào)分隔，必須加[?]。例：t2=[123,456,”hello”]3、元組類型和列表類型之間的相同點(diǎn)和不同點(diǎn)相同點(diǎn)：元組和列表中的元素類型可以不一樣；可以采用索引形式獲取元組和列表中的元素。不同點(diǎn)：定義好的元組

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kejiayuan0806

Python字符串類型

Python字符串是用”雙引號(hào)”或者’單引號(hào)’括起來(lái)的字符組str1 = "Hello"str2 = 'World'print(str1 " " str2)#輸出結(jié)果Hello WorldPython語(yǔ)言轉(zhuǎn)義符:?\print("\"Hello World\"") #輸出結(jié)果 "Hello World"print("Hello\nWorld") #\n表示換行#

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kejiayuan0806

Python數(shù)字類型

Python包含3種數(shù)字類型 ·整數(shù)類型 int() ·浮點(diǎn)數(shù)類型 float() ·復(fù)數(shù)類型 complex()1、整數(shù)、浮點(diǎn)數(shù)、復(fù)數(shù)之間的關(guān)系復(fù)數(shù)==去除虛數(shù)部分==>浮點(diǎn)數(shù)==去除小數(shù)部分==>整數(shù)，因此整數(shù)是浮點(diǎn)數(shù)特例，浮點(diǎn)數(shù)是復(fù)數(shù)特例。2、不同數(shù)據(jù)類型之間混合運(yùn)算的結(jié)果運(yùn)算后結(jié)果為最寬的數(shù)字類型，例：整數(shù) 浮點(diǎn)數(shù)=浮點(diǎn)數(shù)3、數(shù)字類型之間的相互轉(zhuǎn)化整數(shù)與浮點(diǎn)數(shù)之間能夠相互轉(zhuǎn)化，

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809669515

隨機(jī)森林的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)

隨機(jī)森林（Random Forest）是屬于集成學(xué)習(xí)的一種組合分類算法（確切說(shuō)是屬于bagging），集成學(xué)習(xí)的核心思想就是將若干個(gè)弱（基）分類器組合起來(lái)，得到一個(gè)分類性能顯著優(yōu)越的強(qiáng)分類器。如果各弱分類器之前沒(méi)有強(qiáng)依賴關(guān)系、可并行生成，就可以使用隨機(jī)森林算法。???隨機(jī)森林利用自主抽樣法（bootstrap）從原數(shù)據(jù)集中有放回地抽取多個(gè)樣本，對(duì)抽取的樣本先用弱分類器—決策樹(shù)進(jìn)行訓(xùn)練，然后把這些

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kejiayuan0806

Mysql數(shù)據(jù)命令行導(dǎo)入方法

1.在數(shù)據(jù)庫(kù)中創(chuàng)建emp表空間create table emp (empno int,ename varchar(20),job varchar(20),leader int,hiredate datetime,sal float,comm float,deptno int); 2.將emp表保存為csv格式文件，放在D盤(pán)下?emp表數(shù)據(jù)要求格式如下：?（1）刪除表中

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wangjuju123

python pip和conda 配置

pipWindowsWindows 下的 pip 配置文件路徑：%HOMEPATH%/pip/pip.ini 文件，如不存在則新建，在其中寫(xiě)入：[global]index-url = http://pypi.douban.com/simpletrusted-host = pypi.douban.comdisable-pip-version-check = truetimeout =

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kejiayuan0806

Mysql日期數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及使用方法

日期數(shù)據(jù)有其固定的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式為datetime，但有時(shí)我們?yōu)榱吮憬輹?huì)直接將其存成char字符型的數(shù)據(jù)，注意不要將日期數(shù)據(jù)存為數(shù)值型。由此我們分別建立兩張test表，相關(guān)程序如下：1、日期數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法 2、日期數(shù)據(jù)查詢方法

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wangjuju123

pip安裝的包無(wú)法在anaconda 的環(huán)境下使用？

由于一不小心使用sudo pip install keras 安裝了keras后進(jìn)入python （由于之前安裝了anaconda）此時(shí)進(jìn)入的python 是anaconda 環(huán)境下的python>>import keras報(bào)錯(cuò)　no module named keras準(zhǔn)備卸載keras　sudo pip uninstall keras 從新用conda的pip進(jìn)行安裝參考網(wǎng)上教程后發(fā)現(xiàn)將原始

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kejiayuan0806

MySQL Workbench數(shù)據(jù)菜單導(dǎo)入方法

1.在test01數(shù)據(jù)庫(kù)中創(chuàng)建emp表空間 2.左側(cè)Schemas中選擇test01數(shù)據(jù)庫(kù)，找到emp表空間 3.右鍵點(diǎn)擊emp表，選擇Table Data Import Wizard，彈出Table Data Import界面 4.在Table Data Import界面中，點(diǎn)擊Browse選擇emp.csv文件并打開(kāi) 5.點(diǎn)擊next后，在use existing ta

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wangjuju123

anaconda中如何更新pip

找到Windows自帶的cmd窗口，提示“python”無(wú)效，不可執(zhí)行這是因?yàn)樵诎惭banaconda時(shí)環(huán)境變量沒(méi)有設(shè)置因此先找到anaconda 安裝路徑添加進(jìn)環(huán)境變量中然后打開(kāi)anaconda的cmd窗口輸入 conda install mingw libpython

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PGC123

如何查看numpy的版本信息？

在學(xué)習(xí)numpy的時(shí)候，查看numpy版本錯(cuò)誤，錯(cuò)誤如下：查看numpy或其他常見(jiàn)python庫(kù)的版本時(shí)基本都可以使用__version__這個(gè)參數(shù)，在大部分標(biāo)準(zhǔn)的庫(kù)中都有這個(gè)屬性。查看一個(gè)庫(kù)的屬性可以使用python 內(nèi)置函數(shù)dir()來(lái)查看，dir()函數(shù)不帶參數(shù)時(shí)，返回當(dāng)前范圍內(nèi)的變量、方法和定義的類型列表；帶參數(shù)時(shí)，返回參數(shù)的屬性、方法列表。如果參數(shù)包含方法__dir__()

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wangjuju123

conda和pip不同

在安裝一些python的安裝包時(shí)，我們會(huì)使用conda install ~或者pip install ~網(wǎng)上說(shuō)conda是安裝到云端，而pip是安裝到本地，那二者究竟有什么區(qū)別，可以參考下這個(gè)點(diǎn)擊打開(kāi)鏈接個(gè)人理解：如果我們專注于只是安裝Python包，conda和pip服務(wù)不同的受眾和不同的目的。如果你想在現(xiàn)有的系統(tǒng)Python安裝中管理Python包，conda不能幫助你：通過(guò)設(shè)計(jì)，它只

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zxq997

迭代器和生成器的區(qū)別

（1）迭代器是一個(gè)更抽象的概念，任何對(duì)象，如果它的類有next方法和iter方法返回自己本身。對(duì)于string、list、dict、tuple等這類容器對(duì)象，使用for循環(huán)遍歷是很方便的。在后臺(tái)for語(yǔ)句對(duì)容器對(duì)象調(diào)用iter()函數(shù)，iter()是python的內(nèi)置函數(shù)。iter()會(huì)返回一個(gè)定義了next()方法的迭代器對(duì)象，它在容器中逐個(gè)訪問(wèn)容器內(nèi)元素，next()也是python的內(nèi)置函數(shù)

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wangjuju123

anaconda,conda,pip的關(guān)系

Conda是一個(gè)包管理器；Anaconda才是一個(gè)python發(fā)行版。軟件發(fā)行版是在系統(tǒng)上提前編譯和配置好的軟件包集合，裝好了后就可以直接用。包管理器是自動(dòng)化軟件安裝，更新，卸載的一種工具，也是一個(gè)可執(zhí)行命令。Conda，有命令”conda install”, “conda update”, “conda remove”, 所以很明顯， conda是包管理器。其核心功能是包管理與環(huán)境管理。包

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zxq997

Python和Java、PHP、C、C#、C 等語(yǔ)言的對(duì)比

1、c,它是現(xiàn)代編輯語(yǔ)言的老一輩了，在現(xiàn)代應(yīng)用中使用不多，所有大部分語(yǔ)言，寫(xiě)法都和c語(yǔ)言差不多，常常被用作學(xué)習(xí)其他語(yǔ)言的基礎(chǔ) 2、PHP語(yǔ)言主要適用于網(wǎng)頁(yè)編輯，而python適合與各個(gè)領(lǐng)域 3、c 是面向?qū)ο蟮腸語(yǔ)言，由于偏底層，所以性能非常高，主要用在一個(gè)要求高性能的領(lǐng)域 4、學(xué)習(xí)起來(lái)python要比java簡(jiǎn)單快捷的多，java從c 的系統(tǒng)語(yǔ)言中繼承

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zxq997

Python中Date Time方面的類有哪些？

一.time模塊 time模塊提供各種操作時(shí)間的函數(shù) 一般有兩種表示時(shí)間的方式: 第一種: 是時(shí)間戳的方式(相對(duì)于1970.1.1 00:00:00以秒計(jì)算的偏移量),時(shí)間戳是惟一的第二種: 以數(shù)組的形式表示即(struct_time),共有九個(gè)元素，分別表示，同一個(gè)時(shí)間戳的struct_time會(huì)因?yàn)闀r(shí)區(qū)不同而不同二.datetime模塊 Python提供了多個(gè)

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zxq997

如何用Python來(lái)發(fā)送郵件？

可以使用smtplib標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)。代碼如下：import sys, smtplib fromaddr = raw_input("From: ") toaddrs = raw_input("To: ").split(',') print("Enter message, end with ^D:") msg = '' while 1: line = sys.std

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