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永洪科技

進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時，如何過濾報告數(shù)據(jù)？圖文并茂解決你的困惑

數(shù)據(jù)過濾又稱作數(shù)據(jù)聯(lián)動。數(shù)據(jù)聯(lián)動是Yonghong Z-Suite 的一個重要特點,是提供一種從數(shù)據(jù)庫提取信息的方法，改善用戶的使用體驗，使基于任意數(shù)據(jù)的任意分析都能得到響應(yīng)。當(dāng)用戶選擇了該組件上的某些記錄，這些記錄被送到其他同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)組件上作為查詢條件，更新查詢數(shù)據(jù)。永洪BI可以使用參數(shù)組件（列表參數(shù)、下拉參數(shù)和文本參數(shù)）和過濾組件（列表過濾、樹狀過濾、范圍過濾和日期過濾）對報告數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾

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啊啊啊啊啊吖

Python安裝前的準(zhǔn)備

一、安裝前的準(zhǔn)備為了防止殺毒軟件對安裝過程的攔截干擾，保險起見需要先退出殺毒軟件及防火墻。1. 關(guān)閉電腦上的殺毒軟件（根據(jù)自身的安裝情況進(jìn)行退出）2. 關(guān)閉windows自帶的防火墻

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數(shù)字人bot

有什么BI工具值得推薦？用了很多個還是永洪Desktop最順手

使用永洪產(chǎn)品一年多了，以前的desktop還不是免費的，沒想到隨著產(chǎn)品的升級，永洪desktop不僅沒有增加收費，而且還變成了免費的，為大家數(shù)據(jù)分析提供了有力支持。以前也使用過其他的BI產(chǎn)品，比如tableau，但是tableau只能試用14天，后面需要收費。而且，永洪desktop和tableau對比起來，永洪desktop更貼合中國企業(yè)的需求，滿足中國數(shù)據(jù)分析師的需求。首先，永洪desktop

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啊啊啊啊啊吖

安裝jupyter notebook目錄插件

jupyter notebook頁面代碼多了以后，經(jīng)常會需要往前查看內(nèi)容，但鼠標(biāo)滑動尋找內(nèi)容太容易眼花且效率很低。我們可以通過添加目錄插件來幫助我們提高效率1、安裝啟動 Anaconda Promptstep1 執(zhí)行下面命令pip install jupyter_contrib_nbextensions step2 執(zhí)行下面命令jupyter contrib nbextension in

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啊啊啊啊啊吖

測試Python是否安裝成功

驗證安裝是否成功啟動開發(fā)工具jupyter notebook創(chuàng)建代碼文件

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提問：請問我在電商企業(yè)做營銷，有哪些模型或者思維可參考

4P 模型：營銷策略制定工具，從品牌商的角度出發(fā)考慮問題 4C 模型：從消費者的角度出發(fā)考慮問題轉(zhuǎn)化漏斗轉(zhuǎn)化漏斗：如何提高轉(zhuǎn)化率產(chǎn)品的商業(yè)轉(zhuǎn)化路徑一共有 8 個環(huán)節(jié)，各個環(huán)節(jié)都是環(huán)環(huán)相扣的，可以通過施加人為的影響或者其他手段，來引導(dǎo)用戶完成當(dāng)前環(huán)節(jié)從而進(jìn)入下一個環(huán)節(jié)，最終的目的都是為了達(dá)到最后一個環(huán)節(jié)即達(dá)成合作

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啊啊啊啊啊吖

提問：有算法模型一些應(yīng)用場景羅列嗎，我想總結(jié)

分類：風(fēng)險分析，客戶挽留分析，欺詐探測回歸：收益率分析，收入預(yù)測，信用價值預(yù)測，客戶潛在價值預(yù)測聚類：客戶分割關(guān)聯(lián)規(guī)則：交叉銷售，捆綁銷售預(yù)測：時間序列，銷售預(yù)測，利率預(yù)測，損失預(yù)測

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數(shù)據(jù)從哪來——數(shù)據(jù)的收集

按照形式可將我們常用的材料分為：運營數(shù)據(jù)資料外部情報材料調(diào)查問卷資料行業(yè)業(yè)務(wù)資料政策法規(guī)資料按分析角度收集材料：縱向分析材料：按照時間收集，當(dāng)前與歷史資料橫向分析材料：不同地域、同行業(yè)相關(guān)產(chǎn)品、行業(yè)競爭對手等全面客觀材料：研究對象正負(fù)面資料深度廣度材料：有具體典型的資料及全而綜合性資料認(rèn)真鑒別資料，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、真實性，統(tǒng)計口徑相同

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一個好的數(shù)據(jù)分析報告有幾點要求

一個高質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析報告的特征有以下幾點：數(shù)量性：統(tǒng)計數(shù)量為基礎(chǔ)，從定量分析入手，逐步上升到定性認(rèn)識實用性：直接用于科學(xué)決策及研究準(zhǔn)確性：用準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)說明觀點時效性：報告發(fā)布的時效是統(tǒng)計信息價值的重要條件通俗性：寫作應(yīng)當(dāng)大眾化，結(jié)構(gòu)上，要考慮人們思考和閱讀的習(xí)慣

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詹惠兒

怎樣指定pandas_profiling的安裝版本

問：想問一下怎樣指定pandas_profiling的安裝版本，已經(jīng)安裝上'2.5.0'版本了，想卸載了重新安裝'2.3.0'的版本答：這是用pip安裝指定版本第三方庫的命令：pip install pandas_profiling==2.3.0，如果已經(jīng)安裝了最新版，可以不用再卸載重裝，這個影響不大。

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詹惠兒

前面提到的30%-75%缺失數(shù)據(jù)用虛擬變量填補，0代表缺失，1無缺失，那么填充完這一列怎么理解

問：前面提到的30%-75%缺失數(shù)據(jù)用虛擬變量填補，0代表缺失，1無缺失，那么填充完這一列怎么理解，這一列還能放入決策樹模型嗎，感覺解釋不了答：缺失值單獨作為一類時，值是1代表該變量為缺失，0代表該變量不缺失，是可以放進(jìn)模型的，不過解釋起來不太好，只能說是以該變量是否缺失為參考，這樣處理是為了不損失其他數(shù)據(jù)信息

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詹惠兒

python的元組一般什么時候才用？

問：python的元組一般什么時候才用？答：python中列表與元組的特點總結(jié)如下：列表：動態(tài)存儲，長度大小可變，可對元素進(jìn)行增刪查改等操作，但儲存內(nèi)存較大，性能偏差；元祖：靜態(tài)存儲，長度大小固定，不可隨意更新數(shù)據(jù)，內(nèi)存占用空間小，處理速度快；由其特點可知二者的使用場景為：列表：需隨時對數(shù)據(jù)進(jìn)行更改，不考慮性能；元祖：1. 數(shù)據(jù)需要被“鎖定”，不能隨意更改；2. 對性能有要求，如遍歷；3. 作為

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詹惠兒

python報錯SyntaxError: 1nvalid syntax

問：python報錯SyntaxError: 1nvalid syntax答：檢查代碼可以看到代碼最后多了個 b，不符合python編寫規(guī)范，把b刪除即可。

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詹惠兒

powerbi中按月求平均值和exce中得出的結(jié)果怎么不一樣？

問：powerbi中按月求平均值和exce中得出的結(jié)果怎么不一樣？答：根據(jù)源數(shù)據(jù)對比，發(fā)現(xiàn)是因為excel中均值計算方法不對，excel中均值計算公式為：“SAIC所有頁面求和的點擊”/每個月的天數(shù)，應(yīng)該改成：“當(dāng)月SAIC所有頁面求和的點擊”/“當(dāng)月天數(shù)”

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詹惠兒

CMD命令是指什么

問：這個cmd是指哪里啊答;鍵盤按 windows+r,然后輸入cmd，回車在彈出的黑窗口，輸入相應(yīng)代碼，按回車執(zhí)行即可

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liting李

如何確認(rèn)兩個變量的相關(guān)性?

相關(guān)分析或者回歸分析，研究現(xiàn)象之間是否具有某種依存關(guān)系用相關(guān)分析。確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系用回歸分析

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詹惠兒

mysql的select后可以加哪些數(shù)據(jù)

問：mysql的select后可以加哪些數(shù)據(jù)答：select子句中可以出現(xiàn)字段名、*、常量、公式、表達(dá)式、函數(shù)，以及還有變量、自定義函數(shù)。

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在sql集訓(xùn)的面試題中，對于給出的答案：5歲以下的男生客戶訂單金額大于5000的應(yīng)該只有一個客戶啊，但是答案是兩個男生

問：在sql集訓(xùn)的面試題中，對于給出的答案：5歲以下的男生客戶訂單金額大于5000的應(yīng)該只有一個客戶啊，但是答案是兩個男生，所以不是很理解，答：答案可參考以下做法，同時將紅框內(nèi)的改成Age>=25 and Age

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詹惠兒

time庫中的unix時間戳，如何轉(zhuǎn)化為datetime.date 類?

問：time庫中的unix時間戳，如何轉(zhuǎn)化為datetime.date 類?答：用實例的方法.fromtimestamp()即可，比如我們有當(dāng)前的時間戳current _timestamp:上面的時間戳我們?nèi)绻氆@得其中的日期的話，可以使用datetime date .fromtimestamp()方法直接轉(zhuǎn)換:

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為什么sql的窗口函數(shù)使用不了，怎么顯示排名類？

問：為什么sql的窗口函數(shù)使用不了，怎么顯示排名類？答：檢查下mysql的版本是否為8.0版本，窗口函數(shù)是mysql8.0版本的新功能，如果是5.7版本，可以先將版本進(jìn)行升級再使用窗口函數(shù)，也可以在mysql5.7中使用關(guān)聯(lián)子查詢實現(xiàn)同樣的功能，例如查詢?nèi)嗝總€科目的某個排名段的學(xué)生；比如用一個查詢語句查詢出一張表中，語文、數(shù)學(xué)成績的前三名。一般這類題只需要查詢一張表，同時需要這張表“自己關(guān)聯(lián)自己

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