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首頁(yè)大數(shù)據(jù)時(shí)代numpy學(xué)得還不錯(cuò)?來(lái)試試這20題(下)
numpy學(xué)得還不錯(cuò)?來(lái)試試這20題(下)
2020-08-27
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作者:劉早起

來(lái)源:早起Python

大家好,這篇是接上篇《numpy學(xué)得還不錯(cuò)?來(lái)試試這20題(上)》,又到了numpy進(jìn)階修煉專題。numpy大家應(yīng)該不陌生了,看了太多的原理講解之后,用刷題來(lái)學(xué)習(xí)是最有效的方法,本文將將接下來(lái)的10個(gè)NumPy經(jīng)典問(wèn)題和實(shí)用代碼附上,建議打開(kāi)Jupyter Notebook邊敲邊看!

11數(shù)據(jù)修改

問(wèn):如何對(duì)數(shù)據(jù)向上/下取整

輸入:

arr = np.random.uniform(0,10,10)

答案:

arr = np.random.uniform(0,10,10)
print(arr)
###向上取整
print(np.ceil(arr))
###向下取整
print(np.floor(arr) )

12格式修改

問(wèn):如何取消默認(rèn)科學(xué)計(jì)數(shù)顯示數(shù)據(jù)

答案:

np.set_printoptions(suppress=True)

13數(shù)據(jù)修改

問(wèn):如何使用NumPy對(duì)二維數(shù)組逆序

輸入:

arr = np.random.randint(1,10,[3,3])

答案:

arr = np.random.randint(1,10,[3,3])
print(arr)
print('列逆序')
print(arr[:, -1::-1])
print('行逆序')
print(arr[-1::-1, :])

14數(shù)據(jù)查找

問(wèn):如何使用NumPy根據(jù)位置查找元素

輸入:

arr1 = np.random.randint(1,10,5)
arr2 = np.random.randint(1,20,10)

備注:在arr2中根據(jù)arr1中元素位置查找

答案:

arr1 = np.random.randint(1,10,5)
arr2 = np.random.randint(1,20,10)
print(arr1)
print(arr2)
print(np.take(arr2,arr1))

15數(shù)據(jù)計(jì)算

問(wèn):如何使用numpy求余數(shù)

輸入:

a = 10
b = 3

答案:

np.mod(a,b)

16數(shù)據(jù)計(jì)算

問(wèn):如何使用NumPy進(jìn)行矩陣SVD分解

輸入:

A = np.random.randint(1,10,[3,3])

答案:

np.linalg.svd(A)

17數(shù)據(jù)篩選

問(wèn):如何使用NumPy多條件篩選數(shù)據(jù)

輸入:

arr = np.random.randint(1,20,10)

答案:

arr = np.random.randint(1,20,10)
print(arr[(arr>1)&(arr<7)&(arr%2==0)])

18數(shù)據(jù)修改

問(wèn):如何使用numpy對(duì)數(shù)組分類

備注:將大于等于7,或小于3的元素標(biāo)記為1,其余為0

輸入:

arr = np.random.randint(1,20,10)

答案:

arr = np.random.randint(1,20,10)
print(arr)
print(np.piecewise(arr, [arr < 3, arr >= 7], [-1, 1]))

19數(shù)據(jù)修改

問(wèn):如何使用NumPy壓縮矩陣

備注:從數(shù)組的形狀中刪除單維度條目,即把shape中為1的維度去掉

輸入:

arr = np.random.randint(1,10,[3,1])

答案:

arr = np.random.randint(1,10,[3,1])
print(arr)
print(np.squeeze(arr))

20數(shù)據(jù)計(jì)算

問(wèn):如何使用numpy求解線性方程組

輸入:

A = np.array([[1, 2, 3], [2, -1, 1], [3, 0, -1]])
b = np.array([9, 8, 3])

備注:求解Ax=b

答案:

A = np.array([[1, 2, 3], [2, -1, 1], [3, 0, -1]])
b = np.array([9, 8, 3])
x = np.linalg.solve(A, b)
print(x)

以上就是我總結(jié)的NumPy經(jīng)典20題,你都會(huì)嗎?并且每題我都只給出了一種解法,而事實(shí)上每題都有多種解法,所以你應(yīng)該思考是否有更好的思路!

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