
一、什么是窗口函數(shù)
窗口函數(shù)又叫做開窗函數(shù),是用于解決復(fù)雜報表統(tǒng)計需求的功能強大的一種分析函數(shù)。窗口函數(shù)通常用于計算基于組的某種聚合值,它和聚合函數(shù)的不同之處在于:窗口函數(shù)對于每個組返回多行,而聚合函數(shù)對于每個組只返回一行。
二、窗口函數(shù)基本語句形式
窗口函數(shù)帶有一個開窗函數(shù)over(),包含三個分析子句:
三、窗口函數(shù)類別
1、排名函數(shù)
SQL標(biāo)準(zhǔn)支持4種用于排名計算的窗口函數(shù)。分別為:ROW_NUMBER、NTILE、以及RANK和DENSE_RANK。
在SQL標(biāo)準(zhǔn)中,前兩個是一類,后兩個是另一類。
ROW_NUMBER:表示根據(jù)col1分組,在分組內(nèi)部根據(jù)col2排序,而此函數(shù)計算的值就表示每組內(nèi)部排序后的順序編號(組內(nèi)是連續(xù)且唯一的)。
NTILE函數(shù)把窗口分區(qū)里的數(shù)據(jù)行分成數(shù)量大致相等的塊(根據(jù)輸入的塊數(shù)和指定的窗口排序)。
RANK(排名)與DENSE_RANK(密集排名)函數(shù)的計算和ROW_NUMBER函數(shù)類似,唯一不同之處在于,它們在窗口分區(qū)內(nèi)生成的值不必是唯一的。
如果窗口排序方向是升序,那么RANK函數(shù)計算分區(qū)內(nèi)排序值比當(dāng)前行小的行的數(shù)量,在次數(shù)量上加1.就是當(dāng)前行的排名;
DENSE_RANK函數(shù)計算分區(qū)內(nèi)相異的(distinct)排序值比當(dāng)前行小的行的數(shù)量,在此數(shù)量上加1.就是當(dāng)前行的排名。
如果窗口排序方向是降序,那么RANK函數(shù)計算分區(qū)內(nèi)排序?qū)傩员犬?dāng)前行大的行的數(shù)量,在此數(shù)量上加1.就是當(dāng)前行的排名;
DENSE_RANK函數(shù)計算分區(qū)內(nèi)相異的(distinct)排序值比當(dāng)前行大的行的數(shù)量,在此數(shù)量上加1.就是當(dāng)前行的排名。
2、分布函數(shù)
窗口分布函數(shù)主要是為靜態(tài)統(tǒng)計服務(wù)提供數(shù)據(jù)的分布情況。SQL Server 2012引入了兩種窗口分布函數(shù)的支持:排名分布函數(shù)和逆分布函數(shù)。
排名分布函數(shù)有PERCENT_RANK(百分位排名)和CUME_DIST(累積分布)兩種,逆分布函數(shù)也有兩個,分別是:PERCENT_CONT(百分位連續(xù))和PERCENTILE_DISC(百分位離散)。
根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)SQL,分布函數(shù)計算數(shù)據(jù)行在窗口分區(qū)中的相對排名,將它表示為介于0~1之間的比值——通常它看做百分比。
假設(shè)rk 為數(shù)據(jù)行的RANK值,RANK函數(shù)的窗口描述和分布函數(shù)的窗口描述是相同的。假設(shè)nr為窗口分區(qū)內(nèi)數(shù)據(jù)行的行數(shù),np為領(lǐng)先或與當(dāng)前行的排序值相同的行的數(shù)目(為比當(dāng)前rk減1大的最小rk值,如果當(dāng)前rk是最大值,則np等于nr)。
PERCENT_RANK(百分位排名)計算公式:(rk-1)/(nr-1)
PERCENT_RANK(百分位排名)的計算公式:np/nr。
逆分布函數(shù),一般叫做百分位,通常會將它執(zhí)行的計算當(dāng)作是排名分布函數(shù)的倒數(shù)。
PERCENTILE_DISC(百分位離散)函數(shù),其中DISC為離散分布模型,返回組中第一個符合條件的值,條件為:其累計分布(CUME_DIST函數(shù))>=輸入值。
PERCENT_CONT(百分位連續(xù))函數(shù),其中CONT為連續(xù)分布函數(shù)。
3、偏移函數(shù)
偏移函數(shù)分為兩種類型,一種是偏移量是相對于當(dāng)前行的,LAG和LEAD函數(shù);另一個偏移函數(shù)的偏移量是相對于窗口框架的開始和結(jié)尾的,包括FIRST_VALUE、LAST_VALUE和NTH_VALUE。
LAG和LEAD函數(shù)支持窗口分區(qū)子句以及窗口排序子句。允許我們從窗口分區(qū)中,根據(jù)給定的相對于當(dāng)前行的前偏移量(LAG)和后偏移量(LEAD),返回對應(yīng)行的值。如果沒有指定,偏移量默認為1.
第二類的偏移函數(shù)(FIRST_VALUE、LAST_VALUE和NTH_VALUE)在支持窗口分區(qū)子句和排序子句的基礎(chǔ)上,還可以支持窗口框架子句。
FIRST_VALUE和FIRST_VALUE分別返回框架的第一行和最后一行所有查詢的值。NTH_VALUE函數(shù)作用是中的相對窗口框架第一行或最后一行的偏移量,使得我們可以取得對應(yīng)這個偏移量的記錄值。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計的實用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實施重大更新。 此次更新旨在確保認 ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱 BI)深度融合的時代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代,預(yù)測分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點,而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢性檢驗:捕捉數(shù)據(jù)背后的時間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢性檢驗如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時間維度的精準(zhǔn)切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準(zhǔn) ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗:數(shù)據(jù)趨勢與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準(zhǔn)確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢變化以及識別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認證作為國內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應(yīng)對策略? 長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的一種變體,憑借獨特的門控機制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計學(xué)方法在市場調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用? 市場調(diào)研是企業(yè)洞察市場動態(tài)、了解消費者需求的重要途徑,而統(tǒng)計學(xué)方法則是市場調(diào)研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當(dāng)下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07剖析 CDA 數(shù)據(jù)分析師考試題型:解鎖高效備考與答題策略? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師考試作為衡量數(shù)據(jù)專業(yè)能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取轉(zhuǎn)日期:解鎖數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技能? 在數(shù)據(jù)處理與分析工作中,數(shù)據(jù)格式的規(guī)范性是保證后續(xù)分析準(zhǔn)確性的基礎(chǔ) ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師視角:從數(shù)據(jù)迷霧中探尋商業(yè)真相? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策的核心驅(qū)動力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師:開啟數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展新征程? ? 在數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)要素的今天,數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)價值愈發(fā)凸顯。CDA(Certified D ...
2025-07-03