
計(jì)算機(jī)視覺是一門研究如何讓計(jì)算機(jī)“看”的學(xué)科。
簡單來說,就是指利用攝影機(jī)和電腦等機(jī)器,來代替人眼對目標(biāo)進(jìn)行識別、跟蹤以及測量等,并進(jìn)一步對圖形進(jìn)行處理,使之成為更適合人眼觀察或傳送、檢測的圖像。
目前,非?;鸬腣R、AR,3D處理等方向,都是計(jì)算機(jī)視覺的一部分。圖像處理是計(jì)算機(jī)視覺的關(guān)鍵,因此要研究1和學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺,必須掌握圖像知識,下面小編整理了一些圖像的基礎(chǔ)知識,希望對各位小伙伴學(xué)習(xí)和研究計(jì)算機(jī)視覺有所幫助。
一張圖像所包含的信息:維數(shù)、高度、寬度、深度、通道數(shù)、顏色格式、數(shù)據(jù)首地址、結(jié)束地址、數(shù)據(jù)量等等。
圖像深度:存儲每個(gè)像素所用的位數(shù)(bits)
當(dāng)一個(gè)像素占用的位數(shù)越多時(shí),它所能表現(xiàn)的顏色就更多,更豐富。
舉例:一張400*400的8位圖,這張圖的原始數(shù)據(jù)量是多少?像素值如果是整型的話,取值范圍是多少?
1.原始數(shù)據(jù)量計(jì)算:400 * 400 * ( 8/8 )=160.000Bytes
(約為160K)
2.取值范圍:2的8次方,0~255
圖片格式與壓縮:常見的圖片格式JPEG,PNG,BMP等本質(zhì)上都是圖片的一種壓縮編碼方式
舉例:JPEG壓縮
1.將原始圖像分為8*8的小塊,每個(gè)block里有64pixels。
2.將圖像中每個(gè)8*8的block進(jìn)行DCT變換(越是復(fù)雜的圖像,越不容易被壓縮)
3.不同的圖像被分割后,每個(gè)小塊的復(fù)雜度不一樣,所以最終的壓縮結(jié)果也不一樣
圖像分類:
1、二值圖像(Binary Image)
即圖像上的每一個(gè)像素只有兩種可能的取值或灰度等級狀態(tài),0和1.0代表黑(背景),1代表白(前景)。每個(gè)像素只需要1Bit就可以完整存儲信息。
2、灰度圖像(gray image)
灰度圖和二值圖像一樣只包含一個(gè)通道的信息,是二值圖像的進(jìn)化版,是彩色圖像的退化版?;叶葓D像每個(gè)像素只有一個(gè)采樣顏色,通常為從最暗黑色到最亮的白色的灰度,使用8Bit保存信息,有256級灰度。(如果用16位,則有65536級)
3、彩色圖像
彩色圖像有三個(gè)顏色通道,即R(紅)、G(綠)、B(藍(lán)),三個(gè)分量來表示,分量介于(0.255)
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