
假設(shè)檢驗是根據(jù)一定的假設(shè)條件,由樣本推斷總體的一種方法。
假設(shè)檢驗問題是統(tǒng)計推斷中的一類重要問題,在總體的分布函數(shù)完全未知或只知其形式,不知其參數(shù)的情況,為了推斷總體的某些未知特性,提出某些關(guān)于總體的假設(shè),這類問題被稱為假設(shè)檢驗。
1.假設(shè)檢驗步驟
一個假設(shè)檢驗問題可以分為5步,無論細節(jié)如果變化,都一定會遵循這5個步驟。
陳述研究假設(shè),包含原假設(shè)(null hypothesis)和備擇假設(shè)(alternate hypothesis)
通常來說,我們會把原假設(shè)的描述寫成變量之間不存在某種差異,或不存在某種關(guān)聯(lián),原假設(shè)是被保護的假設(shè), 如果沒有確鑿的證據(jù)不能推翻。備擇假設(shè)則為存在某種差異或關(guān)聯(lián)。例如,原假設(shè):男人和女人的平均身高沒有差別, 備擇假設(shè)男人和女人的平均身高存在顯著差別。
為驗證假設(shè)收集數(shù)據(jù)
為了統(tǒng)計檢驗的結(jié)果真實可靠,需要根據(jù)實際的假設(shè)命題從總體中抽取樣本,要求抽樣的數(shù)據(jù)要具有代表性,例如在上述男女平均身高的命題中,抽取的樣本要能覆蓋到各類社會階級,各個國家等所有可能影響到身高的因素。
構(gòu)造合適的統(tǒng)計測試量并測試
統(tǒng)計檢驗量有很多種類,但是所有的統(tǒng)計檢驗都是基于組內(nèi)方差和組間方差的比較,如果組間方差足夠大,使得不同組之間幾乎沒有重疊,那么統(tǒng)計量會反映出一個非常小的P值,意味著不同組之間的差異不可能是由偶然性導(dǎo)致的。
決定是接受還是拒絕原假設(shè)
基于統(tǒng)計量的結(jié)果做出接受或拒絕原假設(shè)的判斷,通常我們會以P=0.05作為臨界值(單側(cè)檢驗)。
2.假設(shè)檢驗的四種方法
1、有關(guān)平均值參數(shù)u的假設(shè)檢驗
根據(jù)是否已知方差,分為兩類檢驗:U檢驗和T檢驗。
如果已知方差,則使用U檢驗,如果方差未知則采取T檢驗。
2、有關(guān)參數(shù)方差σ2的假設(shè)檢驗
F檢驗是對兩個正態(tài)分布的方差齊性檢驗,簡單來說,就是檢驗兩個分布的方差是否相等
3、檢驗兩個或多個變量之間是否關(guān)聯(lián)
卡方檢驗屬于非參數(shù)檢驗,主要是比較兩個及兩個以上樣本率(構(gòu)成比)以及兩個分類變量的關(guān)聯(lián)性分析。根本思想在于比較理論頻數(shù)和實際頻數(shù)的吻合程度或者擬合優(yōu)度問題。
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