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首頁(yè)大數(shù)據(jù)時(shí)代Hadoop是什么意思，有哪些作用？
Hadoop是什么意思，有哪些作用？
2020-07-07
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Hadoop是一種分析和處理大數(shù)據(jù)的軟件平臺(tái)，是Appach的一個(gè)用Java語(yǔ)言所實(shí)現(xiàn)的開(kāi)源軟件的加框，可編寫(xiě)和運(yùn)行分布式應(yīng)用處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，是專(zhuān)為離線和大規(guī)模數(shù)據(jù)分析而設(shè)計(jì)的，對(duì)那種對(duì)幾個(gè)記錄隨機(jī)讀寫(xiě)的在線事務(wù)處理模式并不適合。

Hadoop的框架最核心的設(shè)計(jì)就是：HDFS和MapReduce.HDFS為海量的數(shù)據(jù)提供了存儲(chǔ)，則MapReduce為海量的數(shù)據(jù)提供了計(jì)算.大數(shù)據(jù)在Hadoop處理的流程是：數(shù)據(jù)是通過(guò)了Hadoop的集群處理后得到的結(jié)果。

HDFS(Hadoop Distributed File System，Hadoop分布式文件系統(tǒng))，它是一個(gè)高度容錯(cuò)性的系統(tǒng)，適合部署在廉價(jià)的機(jī)器上。HDFS能提供高吞吐量的數(shù)據(jù)訪問(wèn)，適合那些有著超大數(shù)據(jù)集(large data set)的應(yīng)用程序。

MapReduce是一套從海量源數(shù)據(jù)提取分析元素最后返回結(jié)果集的編程模型，將文件分布式存儲(chǔ)到硬盤(pán)是第一步，而從海量數(shù)據(jù)中提取分析我們需要的內(nèi)容就是MapReduce做的事了。

在現(xiàn)實(shí)的應(yīng)用中Hadoop非常適合應(yīng)用于大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用，適合于服務(wù)器幾千臺(tái)到幾萬(wàn)臺(tái)的集群運(yùn)行，支持PB級(jí)的存儲(chǔ)容量。這是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)不能超越的一點(diǎn)也是最有優(yōu)勢(shì)的一點(diǎn)。

Hadoop作用

大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：分布式存儲(chǔ)

日志處理：擅長(zhǎng)日志分析

ETL:數(shù)據(jù)抽取到oracle、mysql、DB2、mongdb及主流數(shù)據(jù)庫(kù)

機(jī)器學(xué)習(xí): 比如Apache Mahout項(xiàng)目

搜索引擎:Hadoop + lucene實(shí)現(xiàn)

數(shù)據(jù)挖掘：目前比較流行的廣告推薦，個(gè)性化廣告推薦

Hadoop是專(zhuān)為離線和大規(guī)模數(shù)據(jù)分析而設(shè)計(jì)的，并不適合那種對(duì)幾個(gè)記錄隨機(jī)讀寫(xiě)的在線事務(wù)處理模式。

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